Das ist der Job
Diese Aufgaben erwarten Dich bei uns: Du arbeitest an einem System, das automatisiert Dienstpläne für über 1.000 Restaurants erstellt und dabei die Bedürfnisse von einer sechsstelligen Zahl von Mitarbeitenden mit betrieblichen Anforderungen in Einklang bringt.
Du arbeitest in einem kleinen, spezialisierten Team, das mathematische Optimierung mit lernenden Systemen verbindet und unsere Planungsalgorithmen auf ein neues Niveau hebt. Du arbeitest leidenschaftlich mit Python.
Das brauchst du
Dein Background, der Dich auszeichnet: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach. Objektorientierte Programmierung ist für dich selbstverständlich und du bist vertraut mit Libraries wie pandas, NumPy und scikit-learn.
Du bringst ein Grundverständnis mathematischer Optimierung mit: Du weißt, was eine Zielfunktion ist, kennst den Unterschied zwischen harten und weichen Constraints und hast idealerweise erste Erfahrung mit Linear Programming oder Constraint Programming. Du verfügst über ein konzeptionelles Verständnis von Recommendation Systems.
Darum lohnt es sich
Du entwickelst Empfehlungssysteme weiter, die bewerten, wie gut Mitarbeitende zu bestimmten Schichten passen, und sorgst so für fairere und effizientere Personalplanung. Du weißt, wie man Daten effizient verarbeitet, Modelle baut und sauberen, wartbaren Code schreibt.