Wir suchen ab sofort eine/n KI Data Engineer (m/w/d) für die Datentransformation und unsere Datenplattformen.
Ihre Aufgaben
- Konzeption & Implementierung von Datentransformationen
- Integration von Kundendaten und bestehenden Datensilos in eine zentrale Datenplattform
- Aufbau und Weiterentwicklung robuster ETL-Pipelines
- Entwicklung und Betrieb von Pipelines für Retrieval-Augmented Generation (RAG) – von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung für Anwendungen
Das bringen Sie mit
- Sicher im Aufbau und Betrieb von ETL-Pipelines sowie im Umgang mit produktiven Datenflüssen.
- Sehr guter Umgang mit einem Python-basierten Stack.
- Grundlagen in SQL und Verständnis für Datenmodellierung.
- Erfahrung mit Postgres; idealerweise mit Postgres in Kombination mit pgvector als Vektordatenbank.
- Erfahrung im Aufbau von RAG-Pipelines (z. B. Chunking, Embeddings, Retrieval, Indexierung).
- Machine-Learning-Methoden sind dir vertraut und du kannst sie auf Daten anwenden.
- Von Vorteil: Erfahrung mit energiewirtschaftlichen Datenmodellen, z. B. BO4E
- Erfahrung mit produktiven Systemen
- Gestaltungswille: Sie bringen Ideen ein und entwickeln Prozesse und Lösungen weiter
- Teamfähigkeit, Analystisches Denken, Eigenverantwortung und eine strukturierte Arbeitsweise
Wer wir sind
Wir sind Digitaldenker für die Versorgung von morgen und qualifizieren Energieversorger für die Transformation im Energiemarkt. Dafür bieten wir ganzheitliche IT-Systemlösungen aus einer Hand, die auf die individuellen Anforderungen und Mittel unserer Kunden angepasst sind. Implementierung, ganzheitliche Beratung, Betreuung und Kompetenzvermittlung stehen dabei im Fokus.
Benefits
Bei uns erwartet Sie zudem ein umfangreiches Benefit-Paket mit einigen Highlights:
- Firmenfitness mit EGYM wellpass
- Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge & vermögenswirksame Leistungen
- Eine attraktive Vergütung mit 13 Gehältern
Wir haben Ihr Interesse geweckt? Unser hoch motiviertes Team wartet auf Sie! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inklusive Nennung Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.
