Das ist der Job
Ihre Aufgaben Konzeption & Implementierung von Datentransformationen Integration von Kundendaten und bestehenden Datensilos in eine zentrale Datenplattform Aufbau und Weiterentwicklung robuster ETL-Pipelines Datenmodellierung Entwicklung und Betrieb von Pipelines für Retrieval-Augmented Generation (RAG) – von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung für Anwendungen Das bringen Sie mit Sicher im Aufbau und Betrieb von ETL-Pipelines sowie im Umgang mit produktiven Datenflüssen.
Das brauchst du
BO4E Erfahrung mit produktiven Systemen Gestaltungswille: Sie bringen Ideen ein und entwickeln Prozesse und Lösungen weiter Teamfähigkeit, Analystisches Denken, Eigenverantwortung und eine strukturierte Arbeitsweise Wer wir sind
Wir si
Darum lohnt es sich
Wir suchen ab sofort eine/n KI Data Engineer (m/w/d) für die Datentransformation und unsere Datenplattformen. Sehr guter Umgang mit einem Python-basierten Stack. Grundlagen in SQL und Verständnis für Datenmodellierung. Erfahrung mit Postgres; idealerweise mit Postgres in Kombination mit pgvector als Vektordatenbank.
Erfahrung im Aufbau von RAG-Pipelines (z. Chunking, Embeddings, Retrieval, Indexierung). Machine-Learning-Methoden sind dir vertraut und du kannst sie auf Daten anwenden. Von Vorteil: Erfahrung mit energiewirtschaftlichen Datenmodellen, z.
