Bitech North Rhine-Westphalia gefunden vor 2 Tagen

KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur

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Benefits Was wir Dir bieten Teamorientierte und wertsch tzende Unternehmenskultur in einem mehrfach pr mierten Great Place To Work Individuelle Karrierepfade mit zahlreichen Weiterbildungsm glichkeiten in einer flachen Hierarchie Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovations-getriebenen Arbeitsumfeld und weitere berdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem: Beteiligung am Unternehmenserfolg und Mitarbeiteraktien, Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausr stung, Betriebliche Altersvorsorge und private Unfallversicherung, Regelm ige Teamevents und Innovationsveranstaltungen Profil Was wir uns w nschen Du verf gst ber mehrj hrige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit gro en Datenmengen und Datalakes Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Ber hrungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs) Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist w nschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit Ausblick Was Dich erwartet Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-L sungen f r unterschiedliche Anwendungsf lle Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterst tzung Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse gro er Datenmengen End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche L sungen Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit

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