KI / Machine Learning Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur

Benefits

Was wir Dir bieten

• Teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten "Great Place To Work"

• Individuelle Karrierepfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie

• Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovations-getriebenen Arbeitsumfeld

• und weitere überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem: Beteiligung am Unternehmenserfolg und Mitarbeiteraktien, Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausrüstung, Betriebliche Altersvorsorge und private Unfallversicherung, Regelmäßige Teamevents und Innovationsveranstaltungen

Profil

Was wir uns wünschen

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning

• Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch

• Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes

• Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit

• Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs)

• Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka

• Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit

Ausblick

Was Dich erwartet

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle

• Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung

• Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen

• End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle

• Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen

• In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen

• Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit