Das ist der Job
Aufgabengebiet Entwicklung und Training von Machine Learning Modellen unter Einsatz von Python und PyTorch Implementierung von LLM-basierten Anwendungen mittels LangChain oder LlamaIndex Bereitstellung von Modellen über Container-Technologien wie Docker und Kubernetes Nutzung von Cloud-Ressourcen auf AWS oder Google Cloud zur Skalierung von Trainingsprozessen Aufbau von automatisierten Datenpipelines zur Modell-Validierung mit MLflow Integration von KI-Schnittstellen in bestehende Software-Architekturen via REST-APIs Anforderungsprofil Deutschkenntnisse auf C1/C2 Niveau Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Data Science mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz Tiefgehende Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn Praktische Erfahrung im Bereich Natural Language Processing (NLP) und im Umgang mit Large Language Models wie GPT-4 oder Llama Sicherer Umgang mit MLOps-Tools zur Bereitstellung und Überwachung von Modellen in Cloud-Umgebungen Fundiertes Wissen in der Datenaufbereitung und im Feature Engineering sowie in der Arbeit mit Vektordatenbanken wie Pinecone oder Milvu
Darum lohnt es sich
Intro Arbeiten an der Speerspitze der technologischen Entwicklung mit Direkter Einfluss auf die digitale Transformation und die Erschließung von KI Firmenprofil Ein führendes Hamburger Medienhaus, das die Zukunft des Journalismus durch personalisierte KI-Modelle und automatisierte Content-Analysen aktiv mitgestaltet.
