Lead Data Scientist - AI First Motor Claims (all genders)

Das ist der Job

Vertex AI Cloud Run), MLOps, CI/CD oder Container-Technologien ist ein Vorteil. /li libArbeitsweise: /b Du arbeitest proaktiv, eigenverantwortlich und hältst Unklarheit aus. Rund 600 Software- und System-Entwickler arbeiten auf dem Platz Schweiz und entwickeln inhouse die Technologie von morgen.

Darum lohnt es sich

Das ist produktive Pionierarbeit – das System soll die Zukunft unserer Schadenbearbeitung sein. Dafür bauen wir ein neues, schlagkräftiges Team auf, welches Teil von bClaims Analytics innerhalb des Competence Centers Data AI /b der AXA Schweiz ist.

Als einer der ersten Data Scientists gestaltest du das Vorhaben von Anfang an mit. /p h3Dein Beitrag /h3 ul liDu trägst Mitverantwortung für das neue Agentic-AI-System, von der Problemanalyse über die Modellierung bis zum produktiven Betrieb /li liDu wählst und implementierst die richtigen methodischen Ansätze für komplexe analytische Fragestellungen entlang des gesamten Schadenprozesses und stellst qualitativ hochwertige Outputs sicher /li liDu analysierst bestehende Schadendaten, erschliesst neue Datenquellen, erkennst Muster, trainierst robuste Modelle und baust skalierbare AI-Applikationen in der Cloud (GCP) /li liAls Lead Data Scientist bist Du Sparringspartner, Impulsgeber und methodisches Gewissen des Teams, stets mit offenem Ohr für Ideen und dem Mut, Annahmen zu hinterfragen /li liDu bewegst dich nicht auf gewohnten Pfaden, sondern wirkst im Aufbau einer grundlegend neuen Schaden-Abwicklung mit /li /ul h3Deine Fähigkeiten und Talente /h3 ul libData-Science: /bDu beherrschst den gesamten Weg vom Business-Problem zur produktiven Lösung: Feature- und Context Engineering, Modellierung, Evaluation, Deployment und Monitoring.

Deine Erfahrung mit Agentic AI, Context Engineering oder Knowledge Management erleichtern dir bei uns den Einstieg – Kompetenz in klassischem ML setzen wir voraus. /li libTech Stack: /b Python und seine Libraries (z.B.

Gleichzeitig packst du selbst mit an und lässt Raum für Ideen aus dem Team, denn du weisst: Methodische Führung bedeutet nicht, alle Antworten zu haben, sondern gemeinsam die beste zu finden. /li libDomänenwissen: /b Erfahrung in der Versicherung (speziell in der Schadenbearbeitung) ist ein Plus.

Falls du branchenfremd bist, bringst du den Willen mit, dich tief in die Prozesse einzuarbeiten – denn die besten Lösungen entstehen dann, wenn das Problem wirklich verstanden wird. /li libSprachen: /b Fliessend Deutsch und Englisch /li /ul h3Das macht deinen Job besonders /h3 pEntscheidungsfreiheit im Team – Hierarchien spielen keine Rolle, gute Ideen zählen.

Wir suchen keine Person, die zuarbeitet, sondern eine gestaltende Kraft, die mit dem Team die Bereitschaft teilt, Neuland zu betreten, Bestehendes zu hinterfragen und neue Vorschläge zu entwickeln. /p pAXA ist nicht nur eine Versicherung. Dabei kollaborieren wir auch in globalen Teams und Netzwerken.

Wir prägen und integrieren neueste Tools, veranstalten Hackathons und unsere agilen Produktteams laufen selbstorganisiert und sind von A bis Z eigenverantwortlich. ph3Lead Data Scientist - AI First Motor Claims (all genders) /h3 h380 -100% Winterthur / Smart Working /h3 pWir bauen die Abwicklung von Motorfahrzeug-Schäden von Grund auf neu: Statt bestehende Prozesse zu digitalisieren, entwerfen wir eine neue Lösung, bei der AI im Zentrum steht.

Du weiss, welche Methode die richtige ist und weshalb. LangChain) sind dein Alltag. Erfahrung mit GCP (v.a. Der Weg wird dir nicht vorgegeben – du findest ihn, indem du anpackst, Hypothesen testest und korrigierst.

Fehler sind kein Problem, solange du daraus lernst und den Kurs anpasst. /li libData Science Lead: /bDu setzt die methodische Richtung, gibst Impulse und triffst Entscheide.

Um den digitalen Wandel aktiv zu gestalten, bauen wir auf smarte und neugierige Talente sowie technologieaffine Mitarbeitende, die danach streben, den Unterschied zu machen. /p h3Dein zukünftiger Arbeitsort /h3 pPionierstrasse 3, Winterthur, Schweiz /p /p #J-18808-Ljbffr