Lead Software Engineer GenAI-Engineering (all genders)

Das ist der Job

Mentoring‑Mindset: Du hast Spaß daran, andere besser zu machen, Feedback zu geben und gemeinsam mit dem Team Standards und Best Practices zu entwickeln.

Das brauchst du

DEIN PROFIL Starker Engineering‑Background: Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler:in, idealerweise mit Verantwortung als Lead Dev, Tech Lead oder Principal Engineer, mit abgeschlossenem Studium in einem IT‑nahen Fach sowie sehr gute Kenntnisse in mindestens einem unserer Kern‑Stacks (Java/Spring Boot/Quarkus oder TypeScript/React/Angular/Vue), plus Clean Code, Testing und CI/CD.

AI‑Tooling‑Erfahrung: Du hast bereits intensiv mit AI‑gestütztem Development gearbeitet (z. Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse. #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

DEINE ROLLE Lead Dev für AI-unterstützte Teams: Du steuerst Dev‑Teams technisch und machst vor, wie man GenAI im gesamten Software‑Lifecycle sinnvoll einsetzt. B. durch generierte Tests, Refactorings, bessere Doku und strukturierte AI‑Prompts für das Team. MCP‑Server, interne AI‑APIs) in die Entwicklungsumgebung und CI/CD‑Pipelines unserer Kunden.

Coaching & Enablement & Continuous Learning: Du coachst Entwicklerinnen und Entwickler, wie sie AI verantwortungsvoll und effizient nutzen, und etablierst Best Practices, Guidelines und Living‑Playbooks und bleibst selbst an den neusten Entwicklungen im Bereich GenAI dran.

Architektur‑ und DevOps‑Verständnis: Erfahrung mit Microservices, APIs und modernen Deployment‑Umgebungen (Docker, Kubernetes, Cloud) ist für dich selbstverständlich. Lean & Pragmatic: Du kennst dich mit aktuellen Entwicklungen im Bereich der agentischen Softwareentwicklung aus und wählst den sinnvollsten Automationsgrad im Projekt.

AI‑gestützte Delivery: Du etablierst Arbeitsweisen, in denen Tools wie Claude Code, GitHub Copilot, Review Agents, Test‑ und Doku‑Assistants selbstverständlich genutzt werden. Qualität & Velocity: Du verbesserst Geschwindigkeit und Qualität gleichzeitig – z. Tooling & Integration: Du realisierst und integrierst AI‑Services (z.

Hands‑on Coding: Du entwickelst selbst mit – im Backend (Java, Spring Boot/Quarkus), Frontend (TypeScript, React/Angular/Vue) oder als Fullstack – und gehst in Pair‑ und Mob‑Programming‑Sessions. Claude‑Caude, Github Copilot, PR‑Agenten mit Projektkontext) und kennst ihre Fallstricke.