Das ist der Job
OOD, TDD, Agentic Coding) für robuste, skalierbare ML-Systeme Wir entwickeln End-to-End-ML-Pipelines mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, Databricks, Snowflake, GCP) – von Data Ingestion bis automatisiertem Retraining Wir analysieren Kundendaten, leiten ML-Lösungen für relevante Business-Cases (z.
Churn Prediction, Recommendation, Forecasting, Anomaly Detection) ab und bringen sie in Produktion Wir etablieren nachhaltige, reprod
Darum lohnt es sich
Du brennst für Machine Learning, MLOps und moderne AI-Anwendungen ? Dann bist du bei uns genau richtig. Gemeinsam bringen wir ein enormes Spektrum an ML-, AI- und Software-Engineering-Skills auf den Tisch und arbeiten mit modernsten Technologien an spannenden Kundenprojekten in unterschiedlichsten Branchen.
Unser Daily Business – ML & AI mit echtem Impact Wir verstehen die Businessziele unserer Kunden und übersetzen sie in leistungsfähige ML-/AI-Lösungen – von der Use-Case-Identifikation bis zum Deployment Wir identifizieren Optimierungspotenziale und beraten zu passenden ML-Methoden, Tools, Architekturen, Arbeitsweisen und Code-Qualität Wir nutzen moderne Software-Engineering-Praktiken (z.
Du willst nicht nur Modelle basteln, sondern Projekte mit echtem Impact von der Idee bis zum produktiven Betrieb begleiten? Egal, ob dein Herz für klassische ML-Modelle, Deep Learning, LLMs oder MLOps schlägt – wir haben die passende Herausforderung für dich.
