Das ist der Job
Aufgaben Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen Aufbau und Wartung von skalierbaren ML-Pipelines (Data Ingestion, Training, Deployment) Zusammenarbeit mit Data Scientists und Software Engineers zur Integration von Modellen in Produktionssysteme Analyse großer Datensätze und Feature Engineering Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Modellen im Live-Betrieb Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich Machine Learning Qualifikation Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning / AI Sehr gute Kenntnisse in Python (z.
Darum lohnt es sich
B. mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) Kenntnisse in MLOps, CI/CD und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) Gute SQL- und Datenbankkenntnisse Teamfähigkeit sowie selbstständige Arbeitsweise Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch von Vorteil) Benefits Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice-Möglichkeiten Spannende Projekte im Bereich künstliche Intelligenz Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologie #J-18808-Ljbffr
