Machine Learning Engineer

W bist du!

• Du interessierst dich für den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV?

• Du möchtest dazu beitragen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mithilfe neuronaler Netze zu verbessern?

• Du möchtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben?

• Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen fällt dir leicht?

Wir haben den passenden Job für dich!

Machine Learning Engineer

(w/m/d)

Wetter ist mehr

Rund 160 Mitarbeiter sorgen weltweit bei WetterOnline nicht nur für eine besonders präzise Wettervorhersage, sondern auch für ein gutes Arbeitsklima. Als Machine Learning Engineer (w/m/d) sorgst du mit deinem Know-how für den zielgerichteten Einsatz von ML-Verfahren in der Objekterkennung, Bilderzeugung und -segmentierung von diversen Wetterdaten. Ob an einem unserer vier Standorte - Bonn, Bornheim, Coventry oder Miami - oder remote nach Absprache: Wir freuen uns auf deine Unterstützung!

Um mit uns erfolgreich zu sein, brauchst du:

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang.

• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung großer Datenmengen.

• Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere aus dem Bereich Computer Vision.

• Verständnis physikalischer Zusammenhänge und Interesse an deren datenbasierter Modellierung.

• Idealerweise Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing.

Folgende Entwicklungsumgebung erwartet dich bei uns:

• Betriebssystem: Ubuntu Linux mit eigenem Buildsystem

• Entwicklungsumgebung: Jupyter Notebook/JupyterLab, VS Code

• Technologien/Frameworks: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, C++, OpenMP

• Versionierung: Git/GitLab

Was wir dir bieten:

• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du bringst dich in bereichsübergreifende Projekte ein und arbeitest eng mit Kolleg*innen aus Entwicklung, Produkt, Marketing und weiteren Teams zusammen.

• Innovationsfreude und Gestaltungsfreiheit: Bei uns hast du die Möglichkeit, neue Ideen einzubringen und moderne Technologien aktiv mitzugestalten.

• Flexibel und lebensnah: Ob im Büro, remote oder hybrid - wir achten darauf, dass dein Job im Einklang mit deinem Alltag, deinen Bedürfnissen und deiner Lebensphase steht.