Machine Learning Engineer, 80-100%

ph3Machine Learning Engineer, 80-100% /h3 pWir sind ein agiles Software-Entwicklungsunternehmen aus der Schweiz mit Sitz in Zürich, Belgrad und Kruševac. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, digitale Innovationen zu realisieren und ihre digitale Transformation erfolgreich voranzutreiben. /p pAI in a Box ist ein internes Projekt von 3ap, das unser talentiertes Team entwickelt hat. Die cloudbasierte Plattform umfasst modulare und skalierbare ML-Komponenten, mit denen wir individuelle Lösungen für die Bedürfnisse unserer Kunden erstellen können. Wir arbeiten kontinuierlich daran, neue Möglichkeiten zu erschliessen und unsere Lösungen weiterzuentwickeln. Deshalb suchen wir einen Machine Learning Engineer, der unser Team verstärkt und uns hilft, weiter zu wachsen. /p h3Was du tun wirst /h3 ul liDu setzt geschäftliche Anforderungen in massgeschneiderte KI-Lösungen um. /li liDu implementierst und integrierst ML-Algorithmen, Drittanbieter-Modelle und API-basierte Dienste in unsere cloudbasierte AI-in-a-Box-Plattform. /li liDu bist lösungsorientiert und weisst, wie man state-of-the-art Lösungen recherchiert und validiert, um verschiedenste Aufgaben zu lösen – z.B. Bildvorverarbeitung, Dokumentenerkennung oder Natural Language Processing. /li liDu betreust den gesamten Lifecycle eines ML-Projekts – von Forschung und Prototyping über Architekturdesigns bis hin zur Umsetzung und Kommunikation der Ergebnisse. /li /ul h3Was wir suchen /h3 ul liabgeschlossener Hochschulausbildung im Bereich Informatik oder einer verwandten Fachrichtung /li liDeutsch auf Muttersprachniveau mit Vorteil Mundart, Englisch verhandlungssicher /li li7+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung Solution Architecture und 3+ Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning /li liPraktische Erfahrung im Design und Aufbau agentischer AI-Systeme, inklusive Multi-Step-Reasoning-Workflows, Tool-Nutzung und Orchestrierung von LLM-basierten Agenten in Produktionsumgebungen /li liErfahrung in der Entwicklung und dem Deployment von Generative-AI- und LLM-Lösungen, inklusive Architekturen wie RAG-Pipelines und Vektor-Datenbank-Integrationen /li liSehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau von AI-Anwendungen und Backend-Services mit Frameworks wie FastAPI, Flask oder ähnlichen /li liErfahrung im Design skalierbarer AI-Systemarchitekturen, inklusive APIs, Inference-Services, Workflow-Orchestrierung und Integration in Enterprise-Systeme /li liErfahrung im Deployment von KI-Lösungen auf Cloud-Plattformen wie Google Cloud Platform, Vertex AI, Azure oder vergleichbaren Umgebungen /li liKenntnisse in Software Engineering und DevOps-Praktiken, inklusive Docker, Git, CI/CD, Testing, Monitoring und Aufbau zuverlässiger Produktionssysteme /li liengagierte Teamplayer-Persönlichkeit mit ausgeprägten Kommunikationskompetenzen und lösungsorientierter Einstellung /li liagile Denkweise und die Fähigkeit, bei Bedarf das Steuer zu übernehmen /li litechnologisch neugierige Denkweise und die Bereitschaft, Wissen mit Kolleginnen und Kollegen zu teilen /li /ul h3Es wäre grossartig, wenn du /h3 ul liüber Erfahrung in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, inklusive Datenanalyse, Feature Engineering und Entwicklung ML-basierter Anwendungen, verfügst. /li liKenntnisse in ML-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow vorweisen kannst. /li liErfahrung im Aufbau von End-to-End-ML-Pipelines hast – von der Datenaufbereitung über Modelltraining und Evaluation bis hin zum Deployment. /li liErfahrung mit Kubernetes oder grossskaligen, verteilten Infrastrukturen für AI-Workloads besitzt. /li liin der Region Zürich wohnst. /li /ul h3Wir bieten /h3 ul liAnspruchsvolle und spannende Projekte für Kunden, die Wirkung erzielen wollen /li li40-Stunden-Woche, 25 Urlaubstage + 2 zusätzliche 3ap-Feiertage /li liHybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten /li liUnterstützung für Homeoffice, Beteiligung an ÖV-Kosten modernes Büro am Bahnhof Zürich-Altstetten /li liÜberdurchschnittliche BVG-Abdeckung und private Unfallversicherung /li liErweiterte Elternzeit /li /ul pBei 3ap erwartet dich ein Umfeld, das von flachen Hierarchien, Unterstützung und Vertrauen geprägt ist. Gemeinsam arbeiten und entwickeln wir uns fortlaufend weiter. Wenn du ein motivierendes Umfeld, kollegiale Zusammenarbeit und anspruchsvolle Projekte genauso schätzt wie wir, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! /p /p