Machine Learning Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Du arbeitest eng mit Data Scientists, Data Engineers und Platform Engineers zusammen, um tragfähige, nachhaltige und produktionsreife ML- und KI-Lösungen bereitzustellen. Du hast praktische Erfahrung im produktiven Einsatz von ML- und KI-Lösungen idealerweise basierend auf databricks.

Bibliotheken (MLFlow, PyTorch, FastAPI etc.), im CI/CD Tool-Stack (GitLab, GitHub etc.) sowie praktische Erfahrung in SQL, Bash etc. Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit einem hohen Qualitätsanspruch.

Das brauchst du

Du stellst den zuverlässigen, performanten und effizienten Betrieb von ML- und KI-Services sicher und implementierst dafür geeignete Mechanismen zur transparenten Überwachung von Qualität, Stabilität und Laufzeitverhalten. Du bringst dich aktiv in die kontinuierliche Verbesserung unserer zentralen Data & AI Plattform ein.

Das macht dich aus: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Data Science, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung. Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Deployment, Betrieb und Monitoring von ML- und KI-Lösungen im Cloud Umfeld (Azure, AWS, GCP).

Du hast (sehr) gute Kenntnisse in Python und relevanten Tools bzw. Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Du bist interessiert?

Darum lohnt es sich

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort und in Vollzeit: Machine Learning Engineer (m/w/d) Das Team: Mit der Data & AI Factory bauen wir die zentrale, unternehmensweite Data & AI Plattform der Creditreform – skalierbar, cloud-nativ und zukunftssicher.

Unsere Mission: Eine Plattform bereitzustellen, auf der unsere Teams schnell, sicher und effizient Data-Analytics- und KI-Lösungen entwickeln und betreiben können.

Das sind deine Aufgaben: Du überführst Machine-Learning-Modelle und KI-Systeme gemeinsam mit dem Team in den produktiven Betrieb und stellst deren stabile Nutzung im Unternehmenskontext sicher.

Du unterstützt beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Standards, Prozessen und technischen Komponenten im Umfeld von ModelOps und produktivem ML- und KI-Betrieb.

On top für dich / Deine Vorteile 30 Tage Urlaub + Rosenmontag frei Wahl zwischen MacBook und Windows Laptop Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens mehrere Tage pro Woche Interne kostenlose Kursangebote, Budget für Fort- und Weiterbildungen Betriebliche Gesundheitsförderung, Sport- und Erholungsangebote Unterstützung bei der betrieblichen Altersvorsorge Familienfreundlich, private Zusatzversicherung, auch für Angehörige Die Möglichkeit, neben dem Beruf zu studieren Kommunikation auf Augenhöhe und regelmäßige Feedbackgespräche After Work Veranstaltungen sowie Sommer- und Weihnachtsfeste Mitarbeiterangebote über Corporate Benefits oder Mitarbeitervorteile für z.B.

Technik, Reisen oder Wohnen Ausgestattete Küche mit Kaffee, Tee, Wasser und frischem Obst Subventioniertes Mittagessen, das geliefert wird und ein Snackautomat mit süßen, gesunden oder warmen Snacks Überdachte kostenlose Parkplätze und abschließbare Fahrradstellplätze Gute Verkehrsanbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln Die Möglichkeit auf ein JobRad und ein vergünstigtes Deutschlandticket Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 50.000 bis 65.000 Euro brutto jährlich, abhängig von Qualifikation und Berufserfahrung.

Immer eine passende Lösung und das Fundament zum Erfolg Wir sind der Verband der Vereine Creditreform, der High-Tech-Service-Dienstleister für unsere 128 Standorte in Deutschland. Über 140 Jahre Wissen & Erfahrung fließen in unsere innovativen Software-Lösungen mit ein.

Wir sorgen mit neuesten Technologien für ein bestmögliches Kundenerlebnis im Bereich Wirtschaftsinformation, Forderungsmanagement und Marketingdaten. Wir denken Ende-zu-Ende, integrieren aktuelle Technologien und Frameworks, und verbinden Innovation mit klaren Prinzipien rund um Security und Governance.

In diesem Kontext suchen wir dich als Machine Learning Engineer, um gemeinsam mit uns diese Plattform zu realisieren, kontinuierlich zu verbessern und in einen stabilen, produktiven Betrieb zu überführen. Du entwickelst und betreibst skalierbare Deployment-Pipelines und Betriebsprozesse für ML- und KI-basierte Anwendungen.

Du analysierst Fehler und Performance-Probleme im produktiven Betrieb und leitest geeignete Behebungs- und Optimierungsmaßnahmen ab. Du kennst dich mit Themen wie Modell-Versionierung, Automatisierung, Stabilität, Skalierbarkeit und Performance im produktiven Umfeld gut aus. Wir auch.

Sende deine Bewerbungsunterlagen (gerne mit einem Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse/Nachweise) online zu.

Verband Creditreform Hammfelddamm 13 41460 Neuss Weitere allgemeine Informationen findest du auf unserer Homepage: https://www.creditreform.de Um uns besser kennenzulernen, hier ein Blick hinter die Kulissen: https://www.youtube.com/watch?v=Q-C0t2NM6Cs Informationen zum Datenschutz findest du hier: https://www.creditreform.de/datenschutz (Gemeint sind im Textverlauf stets alle Geschlechter.

Aus Gründen der Lesbarkeit wird auf die Nennung diverser Formen verzichtet.)