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Vollständige Stellenanzeige von APRIORI - business solutions AG
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Unser Klient ist ein etabliertes IT-Unternehmen mit rund 200 Mitarbeitenden im Rhein-Main-Gebiet, das verlässliche Softwarelösungen mit echtem gesellschaftlichem Mehrwert entwickelt. Zur Verstärkung eines jüngeren, dynamischen Entwicklerteams suchen wir einen pragmatischen Machine Learning Engineer (m/w/d), der smarte KI-Features von der ersten Skizze bis direkt in den Live-Betrieb begleitet.
Ihre Aufgaben
- Sie treiben den gesamten Lifecycle innovativer KI- und Machine-Learning-Lösungen aktiv voran – von der ersten Konzeption und dem Prototyping bis zur nahtlosen Integration in den Echtbetrieb.
- Sie verantworten die Implementierung und kontinuierliche Wartung intelligenter Software-Komponenten innerhalb einer modernen Microservices-Architektur.
- Mit einem wachen Auge für technologische Trends evaluieren und selektieren Sie zukunftsweisende Algorithmen, APIs sowie moderne Tooling-Landschaften.
- Sie identifizieren proaktiv neue, wertschöpfende Anwendungsfälle für Machine und Deep Learning und behalten dabei datenschutzrechtliche sowie regulatorische Rahmenbedingungen stets souverän im Blick.
Ihre Qualifikationen
- Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im IT-Bereich (z.B. Informatik, Data Science) oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
- Ihre absolute Leidenschaft gilt der Künstlichen Intelligenz sowie Machine- und Deep-Learning-Konzepten, gepaart mit großem Spaß am technischen Tüfteln.
- Sie überzeugen durch exzellente Programmierkenntnisse in Python; idealerweise sind Ihnen auch Java-Strukturen vertraut.
- Im Umgang mit modernen Entwicklerwerkzeugen (wie Git) sowie in der Architektur und Umsetzung von REST-APIs und Microservices sind Sie versiert.
- Sie besitzen fundierte praktische Erfahrung in der Erstellung und Wartung von Container-Images für den Betrieb in Kubernetes-Clustern.
- Ein ausgeprägtes Bewusstsein für Secure Software Engineering und den Schutz sensibler Daten sowie Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu präsentieren, runden Ihr Profil ab.
Das bietet unser Kunde
- Ein transparentes und starkes Gehalt von bis zu 80.000 € p.a., das Ihrer Qualifikation und Erfahrung gerecht wird.
- Vertrauensarbeitszeit und 60% hybride Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance.
- Sie werden Teil eines aufgeschlossenen, jüngeren Teams (im Schnitt 3–7 Jahre Berufserfahrung), das flache Hierarchien, offene Kommunikation und technologische Begeisterung lebt.
- Viel Freiraum für Ihre eigenen Ideen und Innovationen sowie ein umfassendes Weiterbildungsangebot inklusive freiem Zugang zu LinkedIn Learning.
- Exzellente Vorsorgepakete, darunter eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, Krankenzusatzversicherung sowie Unfallversicherung.
- Genießen Sie Vorzüge wie ein Gesundheitsbudget (Fitnessstudio), Jobrad-Leasing sowie moderne Büros mit kostenfreier Verpflegung (Obst, Müsli, freie Getränke).
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