Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering

Das ist der Job

Dein Liefergebiet Du arbeitest an den Backend-Services hinter unserer Tourenplanungsschätzung und weiteren operativen Estimatoren (z.B.

Prozessdauern, Fahrerverfügbarkeit) und stellst deren Stabilität und Wartbarkeit sicher Du übernimmst Verantwortung für Code-Qualität und Struktur in unseren ML-Repositories (Reviews, Refactorings, Architektur) Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists zusammen und bringst Modelle und Feature-Pipelines zuverlässig in Produktion.

Die zugehörigen Data- und Training-Pipelines in Databricks entwickelst und betreibst du mit Du baust und pflegst CI/CD-Pipelines in Azure DevOps – inklusive automatisierter Tests und Deployments Du stellst sicher, dass unsere Systeme in der Cloud-Umgebung zuverlässig laufen, analysierst Störungen im Produktivbetrieb und leitest daraus nachhaltige Verbesserungen für Code und Prozesse ab Das hast du im Sortiment Uns ist wichtiger, wie du arbeitest, als eine bestimmte Anzahl an Berufsjahren.

Du arbeitest sehr sicher mit Python im Produktionskontext und schreibst strukturierten, gut wartbaren und testbaren Code Du bringst Erfahrung mit automatisierten Tests (z.B. pytest) mit und sorgst für sinnvoll aufgesetzte Unit- und Integrationstests in deinen Services Du hast Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und CI/CD Du verstehst grundlegende ML-Konzepte (Trainings-/Inference-Pfade, Features, Retraining, Evaluation) gut genug, um Modelle und Pipelines unserer Data Scientists zu verstehen und produktionsreif zu machen Du kannst technische Themen adressatengerecht erklären und fühlst dich in einem deutschsprachigen Umfeld wohl; Englisch nutzt du sicher im technischen Kontext.

Das brauchst du

Du hast Erfahrung im professionellen Software Engineering und bereits selbstständig an produktiven Services oder Komponenten mitgewirkt: Von der Implementierung über Reviews und Tests bis zum stabilen Betrieb.

Darum lohnt es sich

Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering Unser Team entwickelt Machine-Learning-Produkte für den operativen Kern von flaschenpost: Wir liefern die zentralen Inputs für die Tourenplanung und ermöglichen so eine robuste Planung und die Einhaltung unserer Lieferversprechen.

Als Teil des Teams bist du mitverantwortlich für das Backend unserer Tourenplanungsschätzer und weiterer ML-Services, die direkt in die tägliche Steuerung unserer Operations eingreifen.

Die Top-Angebote der flaschenpost Work-Life Balance – Gestalte deinen Arbeitstag flexibel nach deinen Vorstellungen und genieße die Freiheit des mobilen Arbeitens Job-Ticket & Business-Bike – Damit nicht nur die Arbeitszeit flexibel ist Start-Up-Features – Genieße Freigetränke und die ein oder andere Partie Kicker oder Tischtennis als Ausgleich zur Arbeit flaschenpost Learning – Erstelle deine persönliche Learning Journey und erweitere dein Know-how durch vielfältige und innovative Trainings Buddy Programm – Dein flaschenpost-Buddy steht dir während der Einarbeitung mit Rat und Tat zur Seite Modernste Technik – Wir legen großen Wert auf Fortschritt und Innovation Team- und Networking-Events – Halte dich fit und lerne deine Kolleg:innen beim Betriebssport, Spieleabend und Stammtisch besser kennen Corporate Benefits – Egal ob Shopping oder Sport – Profitiere von Rabatten und Angeboten in Online-Shops, Fitnessstudios sowie exklusiven Konditionen bei Hansefit und Urban Sports Club Social Responsiveness – Blutspenden während der Arbeitszeit und damit Leben retten #J-18808-Ljbffr Dafür brauchen wir dich als Machine Learning Engineer (m/w/d) mit starkem Software-Engineering-Fokus.