Das ist der Job
Dein Liefergebiet Du arbeitest an den Backend-Services hinter unserer Tourenplanungsschätzung und weiteren operativen Estimatoren (z.B.
Prozessdauern, Fahrerverfügbarkeit) und stellst deren Stabilität und Wartbarkeit sicher Du übernimmst Verantwortung für Code-Qualität und Struktur in unseren ML-Repositories (Reviews, Refactorings, Architektur) Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists zusammen und bringst Modelle und Feature-Pipelines zuverlässig in Produktion.
Das brauchst du
Die zugehörigen Data- und Training-Pipelines in Databricks entwickelst und betreibst du mit Du baust und pflegst CI/CD-Pipelines in Azure DevOps – inklusive automatisierter Tests und Deployments Du stellst sicher, dass unsere Systeme in der Cloud-Umgebung zuverlässig laufen, analysierst Störungen im Produktivbetrieb und leitest daraus nachhaltige V
Darum lohnt es sich
Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering
Unser Team entwickelt Machine-Learning-Produkte für den operativen Kern von flaschenpost: Wir liefern die zentralen Inputs für die Tourenplanung und ermöglichen so eine robuste Planung und die Einhaltung unserer Lieferversprechen.
Als Teil des Teams bist du mitverantwortlich für das Backend unserer Tourenplanungsschätzer und weiterer ML-Services, die direkt in die tägliche Steuerung unserer Operations eingreifen. Dafür brauchen wir dich als Machine Learning Engineer (m/w/d) mit starkem Software-Engineering-Fokus.
