Machine Learning Engineer (m/w/d) - System Engineering / Admin, Ingenieur

Was Du tun wirst: Durchf hrung von Rapid Prototyping auf Basis realer Daten sowie die anschlie ende Integration der L sungen in unsere Software Entwicklung moderner KI-Komponenten (z. B. Klassifikation, Treatment Effects Estimation, Agentensysteme, Semantic Search) und Aufbau der zugeh rigen MLOps-Pipelines zum Training und zur Evaluierung/ berwachung der Performance Konzeption und Entwicklung von Verfahren und Algorithmen unter Einsatz von Machine Learning-Ans tzen im Bereich Category Management, die unseren Anwendern durch intelligenten KI-Support fundierte Entscheidungen (Decision Making) erm glichen Enge Zusammenarbeit im agilen Team mit anderen Entwicklern und Produktverantwortlichen, um Anforderungen iterativ in produktive Software zu verwandeln Einbringung Deiner Ideen in einem eigenverantwortlichen Umfeld Wonach wir suchen: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikationen f r Software-Entwicklung mit hoher Affinit t f r K nstliche Intelligenz (KI/AI) und Machine Learning Praktische Erfahrung in der Anwendung g ngiger ML-Frameworks und der Orchestrierung von MLOps-Prozessen (z. B. mit PyTorch, Transformers, Scikit-learn und ClearML) Gute Kenntnisse in Python und SQL Starke Begeisterung f r das Thema Machine Learning und den Wunsch, in diesem dynamischen Feld stetig Neues zu lernen und professionelle Software-L sungen zu gestalten Freude an der Projektarbeit im Team und neuen Herausforderungen Was Deinen Job bei uns attraktiv macht: Mehrfach durch Great Place to Work und Kununu ausgezeichnete Unternehmenskultur Strukturierte Einarbeitung sowie ein professionelles und freundschaftliches Miteinander Eigenverantwortliche und abwechslungsreiche T tigkeit im leistungsstarken Team mit viel Gestaltungsspielraum f r eigene Ideen Modernes Firmengeb ude und Arbeitsplatz-Equipment in attraktiver Lage mit guter Anbindung an Bremen und Oldenburg Arbeiten in einem klimaneutralen Unternehmen mit nachhaltigem Engagement f r aktiven Klimaschutz, u.a. Aufforstungsprojekte und Klima-Bonus-Programm f r Mitarbeitende Innovative Projekte f r die Gro en der Branche in einer sehr guten und positiven Arbeitsatmosph re Attraktive Sozialleistungen wie z.B. betriebliche Altersvorsorge, Betriebssport, Firmen-Fitness inkl. Hansefit und Wellpass