WO bist du! Du interessierst dich f r den Einsatz von ML-Verfahren bei der Analyse und Verarbeitung von Wetterdaten mit Python, PyTorch, NumPy und OpenCV? Du m chtest dazu beitragen, die Visualisierung von Radar- und Satellitendaten mithilfe neuronaler Netze zu verbessern? Du m chtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben? Die Analyse und Verarbeitung gro er Datenmengen fallen dir leicht? Wir haben den passenden Job f r dich! Um mit uns erfolgreich zu sein, brauchst du: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang. Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung gro er Datenmengen. Erfahrung im Design und Training von ML-Modellen, insbesondere aus dem Bereich Computer Vision. Verst ndnis physikalischer Zusammenh nge und Interesse an deren datenbasierter Modellierung. Idealerweise Grundkenntnisse in C++ und erste Erfahrungen im High-Performance Computing. Folgende Entwicklungsumgebung erwartet dich bei uns: Betriebssystem: Ubuntu Linux mit eigenem Buildsystem Entwicklungsumgebung: Jupyter Notebook / JupyterLab, VSCode Technologien / Frameworks: Python, PyTorch, NumPy, OpenCV, C++, OpenMP Versionierung: Git/Gitlab. Was wir dir bieten: Interdisziplin re Zusammenarbeit: Du bringst dich in bereichs bergreifende Projekte ein und arbeitest eng mit Kolleg*innen aus Entwicklung, Produkt, Marketing und weiteren Teams zusammen. Innovationsfreude und Gestaltungsfreiheit: Bei uns hast du die M glichkeit, neue Ideen einzubringen und moderne Technologien aktiv mitzugestalten. Flexibel und lebensnah: Ob im B ro, remote oder hybrid wir achten darauf, dass dein Job in Einklang mit deinem Alltag, deinen Bed rfnissen und deiner Lebensphase steht.
Das bieten wir dir
au erdem Die W nsche zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sind so individuell, wie die Menschen, die bei uns arbeiten. Deshalb bieten wir dir viele M glichkeiten, den Arbeitsalltag nach deinen Bed rfnissen zu gestalten von flexiblen Arbeitszeitmodellen bis hin zur Gesundheitsvorsorge.
