Darum lohnt es sich
A Leega busca um(a) Machine Learning Engineer Sênior para conectar protótipos à produção, desenhando e construindo a engenharia de ML do motor de precificação.Este profissional será responsável pelo serving de inferência, pipelines de treino e engenharia de features, garantindo que modelos complexos rodem em tempo real com baixa latência sobre Ray.
O foco principal será na modelagem e no código de ML, trabalhando em colaboração com o time de MLOps/Plataforma para deploy e operação.ResponsabilidadesDesenhar o pipeline de modelos encadeados sobre Ray Serve, incluindo composição de modelos, baixa latência e estratégias de atualização.Construir pipelines de treino (Ray Train/Data), HPO (Ray Tune) e modelos treinados por tenant, com checkpointing resiliente.Definir e materializar features no feature store (Feast/Redis), garantindo consistência entre treino e produção.Implementar e otimizar os componentes de otimização (programação linear) e de RL offline do pipeline de preço.Monitorar drift do ponto de vista de modelagem, validar versões e produzir explicabilidade (SHAP), em parceria com MLOps.Atuar como referência técnica, mentorar e definir, com o time, o que é viável e escalável. #J-18808-Ljbffr
