A Leega busca um(a) Machine Learning Engineer Sênior para conectar protótipos à produção, desenhando e construindo a engenharia de ML do motor de precificação. Este profissional será responsável pelo serving de inferência, pipelines de treino e engenharia de features, garantindo que modelos complexos rodem em tempo real com baixa latência sobre Ray. O foco principal será na modelagem e no código de ML, trabalhando em colaboração com o time de MLOps/Plataforma para deploy e operação. ResponsabilidadesDesenhar o pipeline de modelos encadeados sobre Ray Serve, incluindo composição de modelos, baixa latência e estratégias de atualização. Construir pipelines de treino (Ray Train/Data), HPO (Ray Tune) e modelos treinados por tenant, com checkpointing resiliente. Definir e materializar features no feature store (Feast/Redis), garantindo consistência entre treino e produção. Implementar e otimizar os componentes de otimização (programação linear) e de RL offline do pipeline de preço. Monitorar drift do ponto de vista de modelagem, validar versões e produzir explicabilidade (SHAP), em parceria com MLOps. Atuar como referência técnica, mentorar e definir, com o time, o que é viável e escalável.
