Das ist der Job
Aufgaben Operative Mitarbeit: Eigenständige technische Umsetzung und Mitarbeit in spannenden Kundenprojekten.
Das brauchst du
Qualifikation Das bringst du mit: Ein abgeschlossenes technisches Studium und bereits Berufserfahrung (Junior bis Intermediate). Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Praxis im Data Engineering in Cloud-Umgebungen.
Kenntnisse in statistischen Methoden, klassischer Modellierung und Machine Learning – idealerweise mit Schwerpunkt Time-Series Forecasting.
Darum lohnt es sich
Als Salzburger Data-Science-Agentur ist es unsere Mission, die Wertschöpfung regionaler Unternehmen durch die Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Lösungen zu hebeln. Gleichzeitig investieren wir unser Know-how in die Eigen- & Weiterentwicklung von Software-Produkten .
Modellierung & ML: Konzeption, Entwicklung und produktive Umsetzung von klassischen Machine-Learning-Lösungen (Fokus auf Time-Series Forecasting) – von der Datenaufbereitung bis zum Deployment. Data Engineering: Mitarbeit an Cloud-Datenarchitekturen und Entwicklung von stabilen Data-Engineering-Pipelines (GCP/Azure).
Interne Weiterentwicklung: Aktive Mitgestaltung technischer Konzepte sowie Weiterentwicklung unserer internen ML-Services. The future is data-driven! Damit uns das gelingt und wir unseren sowie den Anforderungen unserer Kund:innen gerecht werden, brauchen wir Unterstützung. Und zwar deine!
Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und grundlegenden Datenarchitekturen. Grundverständnis von MLOps-Tooling (z. MLflow, Docker, Kubern
