Machine Learning Operations Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Wir setzen alles daran, uns gemeinsam mit dir weiterzuentwickeln, um noch besser zu werden! Deine Aufgaben Aufbau und Betrieb einer Model-Serving-Plattform (z. Praktische Erfahrung im Deployment oder Betrieb von ML-Modellen oder datengetriebenen Anwendungen.

Das brauchst du

Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Machine Learning Operations Engineer (w/m/d)! Das bringst du mit Sehr gute Kenntnisse in Python (Backend oder ML-Kontext). Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Darum lohnt es sich

GFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation.

Wir konzipieren fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformation, modernisieren Technologie-Infrastrukturen und entwickeln Kernsysteme der nächsten Generation für führende Banken, Versicherungen, Industrie- und Robotik-Unternehmen.

Übernahme von End-to-End Ownership für ML-Systeme - von der Aufnahme fachlicher und technischer Anforderungen über die Konzeption und Umsetzung bis hin zu Betrieb, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung produktiver AI-Pipelines. PyTorch, TensorFlow), sowie Entwicklung von Inference APIs (Batch & Streaming).

Profitiere darüber hinaus von individuellen Modellen, Workation und Sabbaticals. Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis. 12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.

Weiterbildung & Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil. Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.

Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden verschieben wir Grenzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Let’s Go Beyond!

Triton Inference Server). Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare AI-Lösungen. Integration unterschiedlichster Modelltypen und Frameworks (z. Design robuster Input- und Output-Schemata für ML-Modelle. Performance-Optimierung (Latenz, Durchsatz, GPU-Auslastung).

Containerisierung und Deployment von Modellen (Docker, Cloud). Verständnis zentraler ML - oder Datenverarbeitungskonzepte (z.B. Input/Output-Handling, Batch oder Streaming). Erfahrung mit Containerisierung und Deployments (z.B. Docker oder vergleichbare Technologien).

Erfahrung im Debugging komplexer Systeme Von Vorteil: Erfahrung mit ML Inference / Serving oder ähnlichen Systemen. Berührungspunkte mit Performance-Optimierung oder GPU-Themen. Erfahrung in Cloud-Umgebungen.

Das bieten wir dir Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten. Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort – mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag. Wir gehen auf deine individuellen Bedürfnisse ein.

Vielfalt macht uns stärker. Deshalb schaffen wir bei GFT ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle willkommen, respektiert und wertgeschätzt fühlen. Was für uns zählt, sind deine Persönlichkeit, deine Talente und deine Ideen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter, Behinderung oder sexueller Identität.