Machine Learning Werkstudent/Praktikum (m/w/d)

Das ist der Job

Du hilfst uns dabei, unsere AI-Modelle weiterzuentwickeln, spannende Experimente durchzuführen und Daten so aufzubereiten, dass wir neue AI-Features testen und bestehende Modelle verbessern können.

Deine Aufgaben bei Gini Du unterstützt beim Trainieren, Fine-Tuning und Evaluieren von Modellen für Document-Understanding Du machst Exploratory Data Analysis und prüfst die Qualität annotierter Datensätze Du baust oder erweiterst Python-Tools für Preprocessing, Datenkonvertierung und Evaluation Du führst Experimente auf unserer internen GPU-Infrastruktur durch (mit Guidance) Du fasst Ergebnisse zusammen und bringst dich in Entscheidungen für die nächsten Iterationen ein Du arbeitest eng mit unseren ML Engineers sowie dem Annotation Lead zusammen, um Datenqualität und Feedback-Loops zu verbessern Du pflegst interne Doku, damit alles reproduzierbar und compliant bleibt Dein Profil, um erfolgreich zu sein Du studierst aktuell (Bachelor/Master) Informatik, Data Science, Machine Learning o.

Ä Du hast bereits 1–2 Jahre praktische Erfahrung im AI/ML-Umfeld gesammelt, beispielsweise als Werkstudent:in oder Praktikant:in, und konntest Machine-Learning-Konzepte bereits erfolgreich in einem professionellen Arbeitsumfeld anwenden.

Mit dieser und anderen Produkten möchten wir die Lebensqualität aller verbessern, indem wir mühsame Aufgaben durch Automatisierung vereinfachen.

Das brauchst du

Dein Team Wir suchen eine motivierte Unterstützung im Rahmen einer Werkstudenten- oder Praktikumsstelle, die unser CVIE-Team (Computer Vision & Information Extraction) unterstützt.

Darum lohnt es sich

Du hast bereits Kurse in Machine Learning oder Neural Networks erfolgreich abgeschlossen Du kennst grundlegende ML-Konzepte und Evaluationsmethoden Du kannst gut in Python programmieren und fühlst dich auf Linux/Unix wohl Du hast erste Hands-on-Erfahrung mit PyTorch oder einem vergleichbaren ML-Framework Du verfügst über theoretisches Know-how und praktische Erfahrung im Umgang mit (Vision) Large Language Models und deren Architektur Du arbeitest analytisch, genau und hast Lust auf neue Technologien Du kommunizierst klar auf Englisch (unsere Arbeitssprache) Du bist zuverlässig, vertrauenswürdig und arbeitest gerne im Team Nice-to-Haves Kurse oder Erfahrungen in Computer Vision oder Natural Language Processing Erfahrung mit Tools wie Hugging Face Transformers, vLLM oder Tracking-Tools wie Kubeflow, MLflow oder Weights & Biases Umgang mit CV-Libraries wie OpenCV, PIL, NumPy oder Pandas Verständnis für Data-Annotation-Workflows, OCR oder Document-Understanding Erste praktische Erfahrung aus Projekten, Forschung oder Praktika im AI/ML-Bereich Interesse an Modelloptimierung und Data-Quality-Analysen Deine Benefits Flexibles Arbeiten: Du arbeitest einmal pro Woche in unserem hellen Münchner Office mit zwei Dachterrassen – an den übrigen Tagen kannst du flexibel aus dem Home Office arbeiten Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag so, wie er für dich am besten passt Urlaub & Sabbatical: 30 Urlaubstage Essen: 3 € Essenszuschuss pro Arbeitstag in unserer hochwertigen Kantine ????️ Team & Kultur: Regelmäßige Team- & Company-Events und eine offene Feedback-Kultur mit echtem Teamspirit Mobilität: Kostenlose Tiefgarage und JobRad-Leasing mit steuerlichen Vorteilen ????

Ausstattung: State-of-the-Art Apple-Devices und ergonomische Office-Ausstattung für produktives Arbeiten Team-Events: Wir wissen, wie wichtig der Zusammenhalt im Team ist, deshalb organisieren wir regelmäßig Team- und firmenweite Events und Aktivitäten.

Julia Partusch-Asik HR Manager & Dog lover julia.partusch@gini.net Über uns Gini wurde 2011 gegründet und ist ein etabliertes, preisgekröntes FinTech im Banken-, E-Commerce- und Versicherungssektor.

Wir haben 4 Unternehmenswerte, die für unsere Zusammenarbeit bei Gini essenziell sind: Exzellenz, Chancen statt Risiken, Herzlichkeit und Einsatz & Verantwortung. Gemeinsame Feedbackkultur mit Sinn: eine Feedback-geprägte Kultur voller Purpose und Gemeinschaft.

Klicke auf kununu und Glassdoor um herauszufinden was unsere Mitarbeiter und Kandidaten über Gini sagen Klingt das nach der richtigen Herausforderung für dich? Dann bewirb dich jetzt! Unser bekanntestes Produkt ist die Gini Fotoüberweisung, die in über 90% der deutschen Banking-Apps eingebaut ist.

Das Besondere an uns: Bei Gini legen wir viel Wert auf Autonomie und verbinden das in unserem Arbeitsalltag mit flachen Hierarchien. Genaueres zu unseren Werten und der Art und Weise, wie wir bei Gini zusammenarbeiten findest du in unserem Handbook .

Wir sind sehr stolz darauf, dass wir in den letzten Jahren mehrere Auszeichnungen, wie den „Top Arbeitgeber 2020“ von Focus, das "Finanzprodukt des Jahres 2022" und "Top Company" von kununu für 2023, 2024 und 2025 erhalten haben.