Manager Business Artificial Intelligence (Mensch)

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Deine Mission & Herausforderungen

Bei NEURA Robotics bauen wir intelligente Roboter - und wir sind überzeugt, dass auch unsere Business-Prozesse genauso intelligent sein müssen.

Als Manager Business Artificial Intelligence treibst du den Einsatz von KI in unseren Geschäfts- und Betriebsprozessen voran. Du arbeitest an der Schnittstelle von Management, Prozessen, Daten und Technologie und übersetzt reale Business-Herausforderungen in skalierbare, KI-gestützte Lösungen.

AI Strategy & Business Value

  • Identifiziere und priorisiere hochwirksame KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Business-Bereichen
  • Übersetze Business-Anforderungen in skalierbare AI-Lösungen
  • Definiere messbare Erfolgskennzahlen und stelle echten Business-Impact sicher
  • Übernimm die Process Ownership für KI-gestützte Prozesse
  • Gestalte die AI Operating Model über People, Processes, Tools und Governance hinweg

AI-Driven Process Automation & Scaling

  • Konzipiere und implementiere sichere KI-gestützte Workflows (z. B. AI Agents, Copilots, intelligente Orchestrierung)
  • Optimiere Prozesse vor der Automatisierung, um nachhaltige Effizienzgewinne zu erzielen
  • Koordiniere AI Agents, Dashboards und systemübergreifende Orchestrierung
  • Entwickle wiederverwendbare Architektur- und Prozessmuster, um KI-Fähigkeiten im Unternehmen zu skalieren

Ownership, Cross-Functional Leadership & Governance

  • Übernimm die zentrale Verantwortung für unternehmensweite AI-Standards und deren verantwortungsvollen Einsatz
  • Stimme KI-getriebene Prozesse mit Management-Prioritäten und funktionsübergreifenden Zielen ab
  • Etabliere Governance-Strukturen, die eine sichere, regelkonforme und skalierbare KI-Nutzung ermöglichen

Auf was können wir uns freuen

  • Fundierter Hintergrund in Business Operations, digitaler Transformation oder Prozessoptimierung
  • Hands-on-Erfahrung mit KI oder Automatisierung in realen Business-Umgebungen
  • Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in strukturierte Lösungen zu übersetzen
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten zwischen technischen und nicht-technischen Stakeholdern
  • Erfahrung mit LLMs, AI Agents, Process Mining oder Intelligent Automation
  • Ownership-Mindset - du bringst Themen von der Idee bis zur Umsetzung
  • Erfahrung mit Enterprise-Systemen (ERP, CRM, PLM, BI)
  • Erfahrung in Startups, Scale-ups oder High-Growth-Umgebungen
  • Hintergrund in Consulting, Product Management oder Operations

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