Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d)
Das Wichtigste in Kürze
- Arbeitgeber
- PwC Deutschland
- Standort
- München
- Stellenart
- Filialleitung Hörakustik
- Beschäftigung
- Vollzeit, unbefristet
- Bruttogehalt
- 3.500 € → 4.800 € / Monat
- 🌍 Auslandsaufenthalt im Verlauf der Ausbildung möglich
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Das ist der Job
Join to apply for the Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d) role at PwC Deutschland .
Das brauchst du
Overview Verfügen Sie über die richtigen Fähigkeiten und Erfahrungen für diese Stelle Lesen Sie weiter, um dies herauszufinden, und bewerben Sie sich. Qualifications Du hast dein Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang abgeschlossen. Du hast 5 bis 7 Jahre Erfahrung in der Implement
Darum lohnt es sich
Zudem bist du verantwortlich für die Erstellung und Präsentation von Kundenangeboten zusammen mit einem Pre-Sales-Team von Beratern. Coaching – Du agierst als Team Lead und Coach für Junior Team Mitglieder und unterstützt diese mit deinem Wissen und deinen Fähigkeiten in der Entwicklung ihrer ML Fähigkeiten.
Für unseren Geschäftsbereich Transformation suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d) .
Responsibilities GenAI Lösungen – Du designst, implementierst und optimierst GenAI Lösungen, Designs und Architekturen im Bereich KI & ML für verschiedene Projekte und garantierst ihre Skalierbarkeit, Performance und ihren Geschäftswert. Daten – Du löst Datenprobleme und lieferst geschäftlichen Mehrwert durch Daten- und ML-Produkte.
Des Weiteren designst und implementierst du Daten-Pipelines zur Feinabstimmung von LLMs. Kommunikation – Du stehst im Austausch mit sowohl technisch versierten als auch technisch unerfahrenen Klienten. Weiterführend unterstützt du im Sales und Presales unserer GenAI- & KI-Dienste.
Das lohnt sich nachzufragen
Die Benefits stehen nicht im Text — das ist normal. Diese Themen kannst du im Vorstellungsgespräch ansprechen:
- 📜Tariflohn
- 💰Urlaubsgeld
- 🎁Weihnachtsgeld
- 🏖️30+ Urlaubstage
- 🎯Übernahme-Aussicht
- 🏠Werkswohnung / Mietzuschuss
- 🚆Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
- 🚲JobRad / Dienstrad
- ⏰Flexible Arbeitszeit
- 🏡Home-Office möglich
Wer passt zu diesem Beruf?
Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind
München im 1. Lehrjahr — passt — kleines Polster bleibt
Quellen: BBSR Wohnungsmarktbeobachtung 2024 · BAföG-Bedarfssätze 2025. Annahme: WG-Zimmer.
Miete macht 27 % deines Netto aus. Bei BAföG-/BAB-Anspruch zusätzlich bis 745 € möglich.
7.3 / 10 — positives Bild
Basis: 132 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung
Was Mitarbeitende schätzen
- ↑ Faire Bezahlung über Tarif
- ↑ Modernster Tech-Stack · viel technische Freiheit
- ↑ Persönliche Ausbilder:in — viel direktes Feedback
- ↑ Du-Kultur · entspannte Atmosphäre
- ↑ Office im Stadtzentrum · gute ÖPNV-Anbindung
Gehalt & Vergütung
Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.
für Berufseinsteiger:innen
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
Demografie + Branchentrend
Karrierewege & Aufstieg
Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.
- Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)Dauer3 Jahre dualVoraussetzungMittlere Reife empfohlenGehaltsplusEinstieg in Data & AnalyticsAbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
- Data Analyst (Einstieg)DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/StudiumVoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/PythonGehaltsplus4.000–5.500 € EinstiegsgehaltAbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
- Data Scientist / ML EngineerDauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach EinstiegVoraussetzungData Analyst + Python/ML-KenntnisseGehaltsplus+30 – 60 % vs. Data AnalystAbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
- B.Sc. Data Science / KIDauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)VoraussetzungAbitur oder FachhochschulreifeGehaltsplus+40 – 80 % vs. AusbildungAbschlussBachelor Data Science / KI
Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland
Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.
| Arbeitgeber | Größe | Hauptsitz |
|---|---|---|
| SAP | Data & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DE | Walldorf |
| Aleph Alpha | Deutsches KI-Startup, ~250 Mitarbeiter | Heidelberg |
| Siemens | Industrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DE | München |
| BMW Group | Data Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DE | München |
| Deutsche Telekom | KI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DE | Bonn |
| Zalando | ML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DE | Berlin |
Wo führt dieser Job hin?
Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten
- Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
- Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
- Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
- Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
- Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
- Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
Wie weit ist München fuer dich?
Iso-Kreise zeigen ~20 / 30 / 45 Min OEPNV ab Stadtmitte. Quelle: Stadt-Geocoding · OEPNV-Median.
Berufsschule-Standort wird auf Stadtebene approximiert.
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