Masterarbeit - Data Science (m/w/d)

Masterarbeit - Data Science (m/w/d)

„Für eine offene und informierte Gesellschaft” – dafür steht FUNKE. Mit unseren zwölf Regionalmedien wie der Berliner Morgenpost, dem Hamburger Abendblatt und der WAZ informieren, begeistern und erreichen wir die Menschen. Unsere Inhalte werden täglich millionenfach geklickt – und wir arbeiten mit Leidenschaft daran, das Erlebnis für unsere Leser*innen noch relevanter zu machen. Als zentralen Hebel dafür sehen wir die gezielt personalisierte Empfehlung von Inhalten: Wir wollen den richtigen Artikel zur richtigen Zeit an die richtige Person ausspielen. Und genau hier kommst Du ins Spiel: Zur Verstärkung unseres Teams in Hamburg suchen wir Dich befristet im Rahmen einer Masterarbeit - Data Science (m/w/d).

DEINE AUFGABEN

• Du arbeitest Dich in den Stand der Forschung zu News-Recommender-Systemen und Embedding-Methoden ein

• Du analysierst unsere Datenbasis und leitest daraus die formale Problemdefinition ab

• Du designst und vergleichst unterschiedliche Systemvarianten: Von der Artikel-Repräsentation über die Nutzermodellierung bis zum Matching-Algorithmus

• Du evaluierst Deine Ansätze – entweder offline auf historischen Daten oder je nach Projektfortschritt und verfügbaren Ressourcen sogar Live als A/B-Test

• Du bewertest die Ansätze nicht nur nach Empfehlungsqualität, sondern auch im Hinblick auf praktische Einsetzbarkeit und Kosten

WAS DU MITBRINGEN SOLLTEST

• Du studierst im Masterstudiengang Informatik, Data Science, Mathematik oder ein verwandtes MINT-Fach

• Du hast solide Kenntnisse in Machine Learning und Interesse an NLP und Embedding-Methoden

• Du kannst selbstständig wissenschaftlich arbeiten und hast Lust, ein echtes Produktproblem zu lösen

• Deine Begeisterung für digitalen Journalismus rundet Dein Profil ab

WAS WIR DIR BIETEN

• Datenzugang, den Du sonst nicht bekommst: Zugriff auf einen der größten redaktionellen Datenschätze im deutschen Lokaljournalismus

• Kein Schreibtischprojekt: Die Möglichkeit, deine Ergebnisse in einem realen Produktkontext zu validieren – bis hin zum A/B-Test unter echten Nutzer*innen

• Enge Begleitung: Zusammenarbeit mit unserem Data-Team, kurze Entscheidungswege und eine offene Feedbackkultur

• Flexibilität: Dir steht ein Platz in unserem Büro zur Verfügung, den Du nach Bedarf nutzen kannst