Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d)
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„We will wow your world!” Das ist unser Versprechen, wenn es um Arbeiten bei Freudenberg geht.
Die folgenden Informationen geben Ihnen einen Überblick über die Fähigkeiten, Qualitäten und Qualifikationen, die für diese Stelle erforderlich sind.
Als globaler Technologiekonzern machen wir die Welt nicht nur sauberer, gesünder und komfortabler, sondern bieten unseren 52.000 Mitarbeitenden auch ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem sich alle individuell entfalten können.
Lassen Sie sich überraschen und erleben Sie Ihre eigenen „Wow”-Momente.
Gemeinsam mit Partnern, Kunden und der Wissenschaft entwickeln wir technisch führende Produkte, exzellente Lösungen und Services für rund 40 Marktsegmente und für Tausende von Anwendungen: Dichtungen, schwingungstechnische Komponenten, Batterie und Brennstoffzelle, technische Textilien, Filter, Reinigungstechnologien und -produkte, Spezialchemie und medizintechnische Produkte.
Bitte bewerben Sie sich mit Ihrem Lebenslauf und Ihrem Transcript of Records! Sie unterstützen unser Team als Masterarbeit im Bereich Data Science / Machine Learning im Spritzguss (w/m/d) Aufgaben Sie analysieren und bereiten Produktions- und Prozessdaten aus Spritzgussanlagen auf Sie identifizieren relevante Einflussgrößen auf Bauteilqualität, Zykluszeit und Ausschuss Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning-Modelle (z.
B.
Regression, Klassifikation, Anomalieerkennung) Sie evaluieren die Modelle hinsichtlich Prognosegüte und industrieller Anwendbarkeit Sie visualisieren und interpretieren die Ergebnisse für technische Anwender Sie leiten Handlungsempfehlungen zur Prozessoptimierung ab Sie dokumentieren Ihre Ergebnisse und erstellen die wissenschaftliche Ausarbeitung Ihrer Masterarbeit Profil Sie sind in einem Studiengang im Bereich Data Science, Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang immatrikuliert Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Statistik, Data Science und Machine Learning.
Sie haben Erfahrung mit Python und gängigen Libraries (z.
B.
pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) Sie haben Interesse an Produktionsprozessen, idealerweise mit Kenntnissen im Spritzguss oder in der Fertigungstechnik Sie verfügen über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sie haben idealerweise Interesse an einer anschließenden Industriepromotion Wir bieten Cafeteria/Kantine Wir bieten Ihnen vor Ort frische, warme und kalte Speisen an.
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