Das brauchst du
B. mit SageMaker Bereitstellung einer On-Premise-L sung f r interne KI-Projekte (Beispiel: AI assisted coding) Aufbau, Pflege und Optimierung von CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung und berwachung von ML-Modellen Unterst tzung von Data-Analytics-Kolleg:innen bei der Umsetzung interner ML-Projekte Zusammenarbeit mit Teams aus IT-Security, Datenschutz und Architektur f r einen stabilen und regelkonformen Betrieb Evaluation, Bereitstellung und Betrieb neuer Technologien und Tools rund um Machine Learning und MLOps Dein Profil Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder abgeschlossene IT-Ausbildung (z.
B. zum/zur Fachinformatiker:in) Sehr gute Kenntnisse und Verst ndnis von objektorientierter Programmierung Expertise im Bereich Agentic AI, Kenntnisse in Terraform bzw.
Darum lohnt es sich
Darauf kannst du dich freuen Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von ML-Plattformen in AWS, z.
IaC sowie fundiertes Know-how im Umgang mit Kubernetes Idealerweise erste Erfahrungen mit einem Cloud-Provider (AWS, Azure oder GCP) Grundverst ndnis f r Datenschutz und IT-Sicherheit in Unternehmensumgebungen Interesse an neuen Technologien und Kommunikationsst rke, um komplexe technische Abstimmungen mitzugestalten Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Unsere Benefits Arbeitgeberzusch sse: Dein Plus zum Gehalt 13,3 Monatsgeh lter, leistungsorientierte Verg tung, Mobilit tszusch sse, verm genswirksame Leistungen Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele Qualifizierungsma nahmen, Zu
