mlops engineer ML/LLM-платформ

Описание

Циан развивает внутренние ML- и AI-платформы: инфраструктуру для обучения и запуска моделей, инструменты для ML-инженеров и AI-решения на базе LLM и AI-агентов. Компания поддерживает Kubernetes, развивает автоматизацию и внутренние сервисы, помогая ML-командам быстро запускать и масштабировать модели.

Задачи

• Развёртывать, настраивать и развивать инфраструктуру AI/ML-платформы на базе Kubernetes

• Поддерживать и развивать MLOps/AIOps-инструменты и сервисы, включая доработку и создание собственных решений

• Проектировать и развивать ML/LLM-пайплайны полного цикла

• Разрабатывать и поддерживать систему управления жизненным циклом ML/LLM-моделей и внутренние инструменты для ML-команд

• Масштабировать и оптимизировать инфраструктуру платформы под рост нагрузки и пользователей

• Управлять CPU/GPU-ресурсами Kubernetes

• Настраивать CI/CD, мониторинг, логирование и алертинг для ML-сервисов

• Обеспечивать надёжность, доступность и наблюдаемость ML-сервисов

Требования

• Опыт работы в SRE/DevOps/Infrastructure Engineering от 3 лет

• Опыт администрирования и эксплуатации кластеров Kubernetes

• Уверенные знания Linux

• Опыт поддержки production-инфраструктуры, высоконагруженных сервисов и Kubernetes-окружения

• Навыки разработки на Python: скрипты автоматизации, внутренние сервисы и API

• Понимание asyncio, multiprocessing, multithreading и базовых принципов организации кода

• Опыт работы с CI/CD, инструментами автоматизации, мониторингом, логированием и инструментами наблюдаемости

• Будет плюсом опыт работы с MLOps/AIOps-инструментами и ML-инфраструктурой, включая MLflow, Airflow, DVC и JupyterHub

Условия

• Удалённая работа с возможностью приходить в офисы в Москве, Питере и Новосибирске

• ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию, госпитализацию и страховку выезжающего за пределы страны

• 5 Дополнительных дней отдыха в год помимо основного отпуска

• Кафетерий льгот с денежным депозитом 25000 рублей на фитнес, обучение, развлечения, консультации специалистов, вещи или подарки

• Компенсация 10 рабочих дней больничного в год после испытательного срока

• Скидочные программы от PrimeZone и BestBenefits