Darum lohnt es sich
Das Stellenprofil: Unterstützung des Teams bei der Datenaufbereitung, -analyse und -visualisierung im Bereich Brennstoffzellendegradation und Produktion Entwicklung und Implementierung von Python-Skripten zur automatisierten Auswertung von Prozess- und Produktionsdaten Bündelung von Daten aus Alterungsversuchen sowie aus Produktionsprozessen Aufbau von Datenpipelines sowie Weiterentwicklung bestehender Auswertungstools Erstellung von Auswertealgorithmen, Reports und Visualisierungen zur Ableitung technischer Zusammenhänge Mitarbeit bei aktuellen Entwicklungsprojekten im Umfeld Datenanalyse und Digitalisierung Das zeichnet Sie aus: Student/in eines Studiums der Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbarer Studiengang Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python Kenntnisse in der Bereinigung von Datensätzen, Datenanalyse und statistischen Methoden von Vorteil Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise Hohes Maß an Motivation und Interesse an technischen Fragestellungen Was wir Ihnen bieten: Attraktive Vergütung sowie Fahrt- bzw.
Mietkostenzuschuss bei längerem Anfahrtsweg Persönliche individuelle Betreuung und fachlich kompetente Unterstützung Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr Studentenstammtisch und Teilnahme am ElringKlinger-Sportprogramm Betriebsrestaurant mit besonderem Rabatt für Studenten
