Post-Doktorand/-in (m/w/d) für den Bereich "Künstliche Intelligenz in der Genomik"

Post-Doktorand/-in (m/w/d) für den Bereich "Künstliche Intelligenz in der Genomik"

Arbeitgeber: Universitätsklinikum Aachen

Arbeitsort: Aachen

Anstellungsart: Vollzeit

Befristung: befristet für 36 Monate

Berufsbezeichnung: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

Veröffentlichungsdatum: Vor 10 Tagen veröffentlicht

Einsatzort: Zentrum für Humangenetik und Genommedizin

Arbeitszeit: 100% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./W.)

Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVG für 3 Jahre, eine Verlängerung wird angestrebt

Einstieg: zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Vergütung: EG 13 (TV-L)

Ziel des Projektes

Die Entwicklung robuster Datenanalyse-Pipelines zur Verarbeitung von multimodalen Gesundheitsdaten. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Implementierung folgender Teilaspekte:

• Multimodale Lernansätze: Die Entwicklung von KI-Modellen zur Fusion verschiedenartiger Datentypen (genetische Signatur, klinisches Profil) mit dem Ziel der Identifizierung präziser diagnostischer oder prognostischer Biomarker.

• Kohortenanalysen: Durchführung statistisch fundierter Analysen großer Patientenkollektive, um Erkenntnisse über Risikofaktoren und Therapieansätze zu gewinnen.

• Data-Engineering: Weiterentwicklung und Optimierung der vorhandenen Datenarchitektur und die Verbesserung des Datenaustauschs zwischen verschiedenen Forschungsgruppen.

Große genomische und klinische Datensätze sollen genutzt werden, um:

• Genetische Varianten effizient zu klassifizieren

• Krankheitsassoziierte Muster zu identifizieren

• Die Interpretation von Sequenzdaten (z. B. NGS) zu verbessern

• Vorhersagemodelle für genetische Erkrankungen zu entwickeln

• Biomarker mit therapeutischer oder prognostischer Relevanz zu identifizieren

Die Arbeit erfolgt in enger Zusammenarbeit mit klinischen und molekulargenetischen Arbeitsgruppen und trägt zur Weiterentwicklung personalisierter Medizin bei.

Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Machine-Learning-Algorithmen (z. B. Deep Learning, Klassifikationsmodelle, Agentensysteme etc.)

• Analyse und Integration komplexer genomischer Datensätze

• Datenaufbereitung und -visualisierung

• Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen

• Mitwirkung an Drittmittelprojekten

Qualifikationen

• Abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) in Bioinformatik, Informatik, Biologie, Molekularbiologie, Biochemie oder verwandte Disziplinen sowie abgeschlossene Promotion

• Solide Kenntnisse in Machine Learning / Statistik

• Sicherer Umgang mit gängigen Programmiersprachen, insbesondere Python

• Erfahrung im Umgang mit klinischen oder biomedizinischen Datensätzen

• Erfahrung im Aufsetzen und Verwalten von relationalen Datenbanken

• Grundverständnis genomischer Datenanalysen

Wünschenswert

• Wissenschaftliches Interesse an Humangenetik

• Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)

• Erfahrung mit LLM-Frameworks und Orchestrierungssystemen (z. B. LangChain oder vergleichbare Frameworks)

• Erfahrung mit Basismodellen und deren Anwendungen und Anpassungen (Fine-Tuning, Prompt Engineering, Parameter-efficient tuning wie LoRA/Adapters)

• Kenntnisse in Next-Generation Sequencing (NGS) Datenanalyse

• Erfahrung im High Performance Computing (HPC) Bereich

• Analytisches und strukturiertes Denkvermögen

• Hohe Motivation, teamorientiertes Arbeiten in einem interdisziplinären Umfeld

• Eigeninitiative sowie Einsatzbereitschaft, Organisation und Zuverlässigkeit

• Kreativität bei der Lösung komplexer Fragestellungen

Benefits

• 30 Tage Urlaub/Jahr bei Vollzeitbeschäftigung

• Mitarbeitende werben Mitarbeitende für verschiedene Berufsgruppen / Prämie von 3.000 Euro

• Überdurchschnittliche betriebliche Altersversorgung der VBL

• Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

• Entspannter Arbeitsweg - vergünstigtes ÖPNV-Ticket oder Parkplatz sowie Möglichkeit der Teilnahme an der GoFlux App

• Familienfreundliche Unternehmenskultur

• Betriebskindergarten, Kinderland

• Flexible Arbeitszeitmodelle

• Vielfältige Beratungs- und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch die Personalbetreuung

• Eine Onboarding-App für neue Mitarbeitende

• Fit & Gesund - von Gesundheitsförderung bis Hochschulsport – wir haben alles für Sie

Application Process

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsportal unter Angabe von GB-P-56159 ein. Die Bewerbungsfrist endet am 07.08.2026.

Bewerbungen sollten an das digitale Bewerbungsportal angemeldet werden. Wir akzeptieren keine Bewerbungen per E‑Mail.

Contact

Bei Rückfragen steht Ihnen Herr Dr. med. Jeremias Krause gerne zur Verfügung.

E-Mail: jerkrause@ukaachen.de

Telefon: +49 (0)241 80 85513

EEO Statement

Diese Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.

Die Uniklinik RWTH Aachen fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden nach Maßgabe des LGG bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind uns willkommen und werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Eine Beschäftigung unterhalb der oben angegebenen Wochenarbeitszeit ist grundsätzlich möglich.