Das ist der Job
Ihre Aufgaben Aktive Mitgestaltung laufender Statistik- und Machine-Learning-Projekte des Instituts, insbesondere bei der Interaktion zwischen föderiertem Machine Learning und Datenheterogenität Mitarbeit an innovativen KI-Projekte in den Fachgebieten Kardiologie und Intensivmedizin Entwicklung, Implementierung und Evaluation moderner KI-Methoden zur Analyse klinischer Daten sowie LLM-basierter Systeme (inkl.
Das brauchst du
Retrieval-Augmented Generation und verwandter Architekturen) Aufbereitung und Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und Konferenzen Methodische und konzeptionelle Mitwirkung bei der Akquise von Drittmitteln Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Promotion) in Medizinischer Informatik, Statistik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Informatik oder einem verwandten Fach Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik/Machine Learning Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung klinischer Daten und/oder Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung LLM-basierter Systeme, z.
Darum lohnt es sich
Für das Institut für Digitale Medizin (IDM) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit, bis Ende 2026 befristet, einen Postdoktorand (m/w/d) in Data Science (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenheterogenität. Prompting, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder agentenbasierte Ansätze Sehr gute Programmierkenn
