Praktikant Data Engineering und Frontend-Entwicklung (w/m/x) Veröffentlicht: 22.06.2026 Data Sc[...]

Das ist der Job

Kenntnisse in AWS-Services für Data Engineering; praktische Erfahrung von Vorteil.

Das brauchst du

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Darum lohnt es sich

Praktikant Data Engineering und Frontend-Entwicklung (w/m/x) Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert.

Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken. Unser Team bei der BMW Group konzentriert sich auf datengetriebene Qualitätssteuerung durch innovative Data Engineering- und Frontend-Lösungen.

Du wirkst mit beim Aufbau skalierbarer Datenpipelines auf AWS und der Entwicklung interaktiver Dashboards für unsere Fachbereiche. Du unterstützt bei der Entwicklung und dem Betrieb von Data Engineering Pipelines auf AWS inklusive Datenintegration, Transformation und Qualitätssicherung.

Darüber hinaus trägst du bei zur Entwicklung von Frontend-Lösungen wie Dashboards und Tools für datengetriebene Qualitätssteuerung. Des Weiteren unterstützt du bei der Entwicklung interaktiver Visualisierungen zur Bewertung von Produktreife, Risiken und Abhängigkeiten.

Außerdem wirkst du mit bei der engen Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Scientists und externen Partnern in agiler Weiterentwicklung. Möchtest du datengetriebene Qualitätssteuerung mit modernen Technologien mitgestalten? Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. Attraktive & faire Vergütung.

Wir verarbeiten und analysieren große Fahrzeugdatenmengen zur Unterstützung der Produktreife und Risikobewertung. Was erwartet dich? Außerdem wirkst du mit bei der Verarbeitung und Analyse großer Fahrzeugdatenmengen wie E/E-Messdaten und Nutzungsdaten.

Zudem hilfst du bei der Umsetzung von Data Quality Checks, Validierung und Monitoring der Datenpipelines. Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar. Erfahrung mit Python und PySpark für Datenverarbeitung. Verständnis für Data Quality Konzepte und Pipeline-Monitoring.

Analytisches Denkvermögen und Begeisterung für datengetriebene Lösungen. Dann bewirb dich jetzt! Was bieten wir dir? Umfassendes Mentoring & Onboarding. Flexible Arbeitszeiten. Mobilarbeit. Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München). Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.

Mehr dazu hier . #J-18808-Ljbffr