Praktikant*in Data Science im Bereich BigData Antriebe (Pflicht-Praktikum) Mercedes-Benz Plant [...]

Das ist der Job

Die Abteilung RD/EPDT (Digitalisierung, Data & Tools) ist verantwortlich für Digitalisierungsprojekte, insbesondere im Bereich Testing und Systemoptimierung.

Tool‑Integration Umsetzung von RAG‑Pipelines für Domänenwissen (Indexierung, Retrieval, Ranking) CI/CD für ETL und Agenten (GitHub Actions/Azure DevOps, Packaging/Docker) mit automatisierten Tests und Deployments Technische Dokumentation und Wissenstransfer Daten‑Evaluierung und Visualisierung (Dashboards, KPIs) Tech‑Scouting zu AI/ML (Literaturrecherche, Summaries, Prototyping/Benchmarks) Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

Das brauchst du

Qualifications Studiengang im Bereich Informatik, Medieninformatik, Machine Learning, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang Python‑Kenntnisse (pandas, Typisierung, saubere Code‑Struktur) und gegebenenfalls erste Erfahrungen mit PySpark/DataFrames ETL‑Grundlagen Git‑Workflow (Branching, PRs, Code Reviews) und CI/CD‑Basics mit GitHub Actions oder Azure DevOps LLM/Agenten‑Grundlagen: Prompting, RAG‑Konzepte, Memory; erste Praxis mit LangChain oder LlamaIndex ML/AI Grundlagen Erste Erfahrungen mit API-/Server‑Entwicklung in Python (FastAPI/Flask), JSON‑Schemas, robustes Error‑Handling Datenanalyse und Visualisierung: SQL, pandas, Plotly/Seaborn; optional Power BI oder Databricks‑Dashboards Sichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sicherer Umgang mit MS‑Office Engagement und Teamfähigkeit Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen!

Darum lohnt es sich

Tasks In der Mercedes-Benz Cars Entwicklung gestalten wir die Automobile der Zukunft. Wir schaffen innovative Produkte mit höchster Qualität und mit den effizientesten Entwicklungsprozessen. Wir arbeiten bereits an den Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz in Zukunft sichern werden.

Das Center "RD/EP – Digital Powertrain, Prototyping & Testing" ist für die Antriebsentwicklung und den Powertrain-Testbereich verantwortlich. Das Team "Data Ops & Cloud Enablement Drive Systems" unterstützt alle datengetriebenen Use Cases für die Antriebssystementwicklung bei Mercedes-Benz.

Wenn Du motiviert bist, an den spannenden und vielfältigen Themen der Datenwelt mitzuarbeiten, wenn Du Wert auf Teamarbeit legst und Spaß daran hast, Herausforderungen aktiv zu lösen – dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Dies umfasst die gesamte Produktpalette unserer Antriebssysteme, von konventionellen und elektrischen Antriebstechnologien.

Dies umfasst alle Schritte von der Ideenfindung bis hin zur professionellen Umsetzung, von der Anbindung von Datenquellen über Cloud‑Prozesse bis hin zu Data Analytics und künstlicher Intelligenz. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Aufbau und Pflege modularer ETL‑Pipelines (Python/PySpark, Databricks) inkl.

Onboarding neuer Datenquellen und Data‑Quality‑Checks Konzeption und Implementierung von MCP‑Servern als Schnittstellen zu Tools/Datenquellen Aufbau von Agenten mit LangChain/LlamaIndex inkl. Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-untertuerkheim@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. #J-18808-Ljbffr