Das ist der Job
Du arbeitest direkt an realen AI-Projekten mit.
Deine Aufgaben Du wirst: Bei der Entwicklung von AI-Lösungen im Microsoft-Stack mitarbeiten Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric unterstützen Mit Azure AI Foundry und Azure OpenAI Service arbeiten RAG- und Copilot-Szenarien technisch umsetzen APIs integrieren und Services verbinden Prototypen in produktionsnahe Lösungen überführen Technische Dokumentation und Architektur mitgestalten Interne AI-Tools und Automatisierungen weiterentwickeln Du lernst, wie echte AI-Architektur in Enterprise-Umgebungen funktioniert.
Was du bei uns bekommst Mitarbeit an echten AI-Projekten Enge Zusammenarbeit mit Senior AI Engineers Tiefer Einblick in Microsoft AI-Architektur Schnelle Lernkurve Perspektive auf Festanstellung nach dem Studium.
Das brauchst du
Zur Verstärkung suchen wir motivierte Talente, die nicht nur lernen, sondern mitbauen wollen.
Darum lohnt es sich
Hybrid oder vor Ort 50–100% (flexibel während Studium) Bereich: AI Engineering Fair vergütet mit Entwicklungsperspektive Avictis ist ein wachsendes Beratungs- und Implementierungsunternehmen mit Fokus auf moderne Technologien. Unser AI Services Team baut produktive AI-Systeme im Microsoft-Ökosystem, skalierbar, sicher und enterprise-ready.
Hast Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen. Interessierst dich stark für AI, LLMs und moderne Cloud-Architektur Hast idealerweise erste Erfahrung mit Azure Denkst strukturiert und arbeitest selbstständig Willst nicht nur Tutorials bauen, sondern echte Systeme Wichtig ist uns nicht dein perfekter Lebenslauf, sondern dein technischer Drive.
AI ist für uns kein Experiment, sondern ein strategisches Technologiethema mit klarer wirtschaftlicher Wirkung. Du entwickelst gemeinsam mit Senior Engineers produktive Lösungen. Startup-Dynamik mit hohen Standards AI ist kein Showcase. AI ist ein Systemthema. Wenn du AI nicht nur konsumieren, sondern bauen willst, dann bewirb dich. #J-18808-Ljbffr
