Das ist der Job
Starke Aufgaben Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen auf PoC Level Skalierung von Machine-Learning-Modellen für den Einsatz in produktiven Systemen, unter Berücksichtigung von Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit Aufbau, Testing und Verwaltung von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme Datenaufnahme, Qualitätssicherung und Feature Engineering Enge und eigenständige Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und anderen Teams zur Integration von Modellen in bestehende Arbeitsabläufe Recherche, Evaluierung und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Algorithmen und -Technologien, basierend auf aktuellen Forschungsergebnissen Adressatengerechte Dokumentation und Präsentation der entwickelten Modelle und deren Ergebnisse Beste Voraussetzungen Studium in Computer Science, Computer Engineering, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung Einschlägige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen vorzugsweise in Computer Vision Projekten und fundierte Kenntnisse in Python Erfahrung mit Machine-Learning-Tools wie z.B.
Das brauchst du
PyTorch und Scikit-learn Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanktechnologien Erste Erfahrung in der Entwicklung von APIs und der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen sowie Erfahrung mit Produktivierungstechnologien und Tools (Docker, Kubernetes, GitHub, VSCode, Linux) wünschenswert Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren Teamfähigkeit und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise Ausgezeichnetes Umfeld Praxisnahe Einblicke in die Luftfahrtindustrie und Jobs mit Verantwortung Starker Teamzusammenhalt u.a. durch unser Studierenden-Netzwerk und verschiedene Events Individuelle Betreuung durch Mentoring und feste Ansprechpersonen Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (je nach Einsatzbereich) Leckere und abwechslungsreiche Gerichte in unserer Betriebsgastronomie EGYM Wellpass und Möglichkeit zur Teilnahme an örtlichen Laufevents #J-18808-Ljbffr
