Das ist der Job
Kernaufgaben: Beteiligung an den Projekten und der Implementierung von Datenanalyse- und Verwaltungssoftware für die SKAO aktive Teilnahme am SKA Regional Centre Network (SRCNet) Implementierung effizienter Rechenlösungen, z.B. mittels DASK/xarray, GPU-basierter Abbildung von Visibilitäten usw. sowie Nutzung neuartiger datenwissenschaftlicher Methoden, z.B.
Das brauchst du
Fundierte Programmierkenntnisse in CPU-based programming wie C, C++.
Darum lohnt es sich
This position will be announced in the near future, but you are already welcome to submit your application. Discover a wide range of job opportunities in the field of Radio Astronomy.
Core Responsibilities: Involvement with the activities and implementation of data analyses and management softwares for the SKAO Active participation in the SKA Regional Centre Network (SRCNet) Implementation of efficient avenues of computation, e.g., through DASK/xarrays, casacore, GPU-based imaging of visibilities, etc., and exploitation of novel data science techniques, e.g., Bayesian methods, machine learning, data provenance, etc.
Core Requirements: A PhD in Data Science, Mathematics, Astrophysics or equivalent field of research. Experience with data science related to chunking/striping of large data arrays, efficient array manipulations and FFT algorithms, MPI, etc. Proficiency in CPU-based programming, e.g., C, C++, FORTRAN, python, java.
Experience with GPU programming is desirable. Familiarity with workflow managers, e.g., CWL, AirFlow, REANA, Stimela, or experience with (semi)automated handling of large-datasets, networking and authentication protocols. In Kürze wird folgende Stelle ausgeschrieben. Ihre Bewerbung können Sie bereits jetzt an uns richten.
Entdecken Sie vielseitige Stellenangebote im Bereich Radioastronomie. Bayessche Verfahren/ Bayessche Statistik, maschinelles Lernen und Data Provenance usw.
Kernanforderungen: Promotion in Datenwissenschaften, Mathematik, Astrophysik oder einem gleichwertigen Forschungsgebiet Erfahrung in der Datenwissenschaft, insbesondere im Zusammenhang mit Chunking/Striping großer data arrays, effizienter Array-Verarbeitung und FFT-Algorithmen, MPI usw. FORTRAN, python, java.
Erfahrungen in GPU-Programmierung ist wünschenswert Vertrautheit mit workflow managers wie CWL, Airflow, REANA, Stimela oder Erfahrung im (halb-)automatisierten Umgang mit großen Datensätzen sowie mit Netzwerk- und Authentifizierung #J-18808-Ljbffr
