Principal Data Engineer (m/w/d)

Wir sind die Top-Antwort auf den Fachkräftemangel. Gemeinsam mit mehr als 13.000 Mitarbeitenden in 32 Ländern bringen wir qualifizierte Talente mit Unternehmen zusammen und stärken so den Arbeitsmarkt. Das ist unsere Deutschlandaufgabe - mit der wir Menschen, Unternehmen und die Gesellschaft nachhaltig voranbringen. Bei Hays kannst du zeigen, was in dir steckt! Wir sind überzeugt, dass unser Erfolg auf vier starken Werten beruht, die uns täglich leiten: Be bold and curious : Wir sind ambitioniert, verlassen bewusst unsere Komfortzone und probieren Neues aus. Own the outcomes : Wir sind leistungs- und ergebnisorientiert und handeln dabei stets mit Integrität. Be better together : Wir unterstützen einander, tauschen uns aus, um bessere Ergebnisse für alle zu erzielen und feiern gemeinsam.

Champion the customer : Wir gehen proaktiv Partnerschaften mit Kunden ein, um bessere und profitablere Lösungen zu schaffen.

Aufgaben Als Principal Data Engineer (m/w/d) verantwortest du die technische Weiterentwicklung unserer Datenplattform und Datenarchitektur Du konzipierst und implementierst skalierbare Datenpipelines sowie moderne Datenprodukte auf Basis von Azure und Databricks Dabei stellst du eine hohe Datenqualität, Zuverlässigkeit und Performance entlang der gesamten Data Lifecycle sicher Du definierst Standards für Data Engineering, Data Governance, Data Contracts und Observability und entwickelst diese kontinuierlich weiter Als technische Ansprechperson unterstützt du das Team bei komplexen Architektur- und Engineering-Entscheidungen Gemeinsam mit relevanten Stakeholdern gestaltest du die strategische Weiterentwicklung unserer Datenplattform Darüber hinaus sorgst du für die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen im Datenumfeld Profil Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium

im Bereich Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im Data Engineering Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark, Apache Spark sowie im Azure Data Engineering Umfeld, insbesondere Databricks und Delta Lake Du bringst Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines, Datenarchitekturen und Data-Quality-Standards mit Themen wie Data Governance, DSGVO, CI/CD und moderne Software-Engineering-Prinzipien sind dir bestens vertraut Du überzeugst durch strategisches Denken und Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch Hays steht für Vielfalt und setzt sich aktiv für Chancengerechtigkeit und Teilhabe ein. Alle - unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Herkunft sowie kultureller und religiöser Zugehörigkeit - erhalten bei uns die gleichen Möglichkeiten.

Daher laden wir alle Menschen, besonders auch Menschen mit Behinderungen dazu ein, sich bei uns zu bewerben.

Wir bieten

• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit regelmäßigen Team-Tagen vor Ort Strukturiertes Onboarding und persönlicher Begleitung durch ein(e) Mentor(in) während deiner gesamten Einarbeitungsphase Strukturierte Personalentwicklung und klar definierte Karrierewege 30 Urlaubstage und die Möglichkeit, bis zu 30 Tage im EU-Ausland zu arbeiten Kostenfreie Getränke Kinderbetreuungskostenzuschuss JobRad usw. Je nach Berufserfahrung und/oder zusätzlicher Qualifikation sowie individueller Zielerreichung (bei Positionen mit einem variablen Gehaltsbestandteil) kann das tatsächliche Gehalt variieren und höher ausfallen als das angezeigte Gehalt bzw. die Gehaltsspanne. APGW1_DE