Principal Data Scientist (m/w/d)
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Das ist der Job
Deine Aufgaben Data und AI sind Dein zu Hause?
Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead (Vorgesetzte:r) Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil Dein Profil Data ist auch in Deiner DNA?
Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT‑Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb.
Das brauchst du
Das solltest Du mitbringen: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenen Studiengang Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS) Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object‑oriented) Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP (z.
Darum lohnt es sich
Stable Diffusion, OCR) Wir bieten Data bewegt uns! Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex, offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops im Zillertal, Data.Musketeer Prinzip – "einer für alle, alle für einen", Buddy-Programm, Fach‑ und Freizeit‑Events, hundefreundliche Büros.
Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding‑ und Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, Workshop‑ und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy, Führungs‑, Projektleiter‑ und Expertenlaufbahn.
Vergütung & Zusatzleistungen Kita‑Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Bezuschussung, Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote, Startguthaben im Merchandise‑Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation, Fitness‑ und Yogaräume, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft, Fahrradleasing über Jobrad nach Probezeit, interne sportliche Gruppen, kostenlose Heiß‑ und Erfrischungsgetränke, frisches Obst, Dachterrasse (Grill).
Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind.
Standort und Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Frankfurt am Main oder Essen! Transformer, Conversational AI) oder Computer Vision (z.
Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work‑Life‑Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, Arbeit von EU-Ausland.
Ansprechpartnerin Janine Sauer, Senior HR Managerin Über uns Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle.
Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuche uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow. #J-18808-Ljbffr
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