Principal Data Scientist (m/w/d)

Standort und Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Frankfurt am Main oder Essen!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team

• Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen

• Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten

• Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics

• Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead (Vorgesetzte:r)

• Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team

• Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenen Studiengang

• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich

• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking

• Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien

• Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen

• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS)

• Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object‑oriented)

• Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP (z. B. Transformer, Conversational AI) oder Computer Vision (z. B. Stable Diffusion, OCR)

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work‑Life‑Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, Arbeit von EU-Ausland.

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex, offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops im Zillertal, Data. Musketeer Prinzip – "einer für alle, alle für einen", Buddy-Programm, Fach‑ und Freizeit‑Events, hundefreundliche Büros.

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding‑ und Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, Workshop‑ und Schulungsangebot innerhalb der Data. Academy, Führungs‑, Projektleiter‑ und Expertenlaufbahn.

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita‑Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Bezuschussung, Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote, Startguthaben im Merchandise‑Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation, Fitness‑ und Yogaräume, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft, Fahrradleasing über Jobrad nach Probezeit, interne sportliche Gruppen, kostenlose Heiß‑ und Erfrischungsgetränke, frisches Obst, Dachterrasse (Grill).

Mobilität

Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Managerin

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT‑Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuche uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.