Product Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%

Das ist der Job

Deine Aufgaben In Produktdaten-Fundament Definition von Messkonzepten, Tracking-Standards und fachlichen Datenmodellen für zentrale Produkt- und Geschäftseinheiten.

Das brauchst du

Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Datenqualität über den gesamten Produktdaten-Lebenszyklus hinweg durch Monitoring, Tests und Automatisierung. Dein Profil Fundierte Ausbildung & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium (Mathematik, Informatik, Statistik o.ä.) und einschlägige Berufspraxis im Data oder Analytics Engineering.

Kommunikation & Stakeholder-Management: Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Anforderungen in verständliche Datenlösungen zu übersetzen und effektiv mit cross-funktionalen Teams (Product, Engineering, Business) zusammenzuarbeiten. Gute Kommunikationsfähigkeit in Englisch und Deutsch (mind.

Darum lohnt es sich

Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Sicherstellung, dass Produktdaten organisationsweit konsistent erhoben, dokumentiert und verstanden werden. Entwicklung von Lösungen, die Produkt-, Analyse- und Geschäftssysteme miteinander verbinden und Daten dort verfügbar machen, wo sie Mehrwert schaffen.

In Produktbefähigung & Business Partnership Agieren als eingebetteter Datenpartner für Produktteams und Verbindung zwischen Produkt, Engineering, Analytics und Business-Stakeholdern. Entwicklung von Lösungen mit messbarem Geschäftsnutzen.

Technischer Stack & Pipelines: Routinierter Umgang mit SQL, Python sowie dbt für die Entwicklung skalierbarer Datenpipelines und Transformationsprozesse – idealerweise im Google Cloud Umfeld (BigQuery, Cloud Storage, IAM).

Unser Angebot Hoher Gestaltungsspielraum und & Impact: Du gestaltest mit hoher Eigenverantwortung die digitale Zukunft eines der führenden Medienhäuser der Schweiz aktiv mit. Innovatives Arbeitsumfeld: Als Teil des Unternehmensbereichs "Produkterlebnis", erlebst du eine hohe Innovationskraft im Bereich User Experience und digitale Produkte.

Flexible Arbeitszeitgestaltung: Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben mit modernen Arbeitsmodellen (flexible Arbeitszeiten bei einer 40‑Stunden‑Woche (100%), Homeoffice möglich, am Geburtstag frei, 28 Tage Ferien, etc.) #J-18808-Ljbffr Sie konzentriert sich auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertritt seit 1780 bürgerlich-liberale Perspektiven.

Neben den beiden Flaggschiffen "Neue Zürcher Zeitung" und "NZZ am Sonntag" gehören diverse weitere NZZ-Titel, Veranstaltungsreihen, Podcasts sowie TV-Formate zum Portfolio. Product Data Engineer (w/m/d) 80 - 100%. Übersetzung von Produktzielen und geschäftlichen Fragestellungen in skalierbare Datenlösungen, Kennzahlen und Datensätze.

In Datendienste & Infrastruktur Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Transformationen und Datendiensten mit Technologien wie dbt, SQL, Python und BigQuery. Unterstützung datenbasierter Entscheidungen durch vertrauenswürdige Kennzahlen, Self-Service-Datenangebote und Reporting-Lösungen.

Datenmodellierung & Self-Service: Expertise im Design wiederverwendbarer Datenmodelle und Semantic Layers, um Stakeholdern effiziente Self-Service-Analytics zu ermöglichen. Produkt- & Tracking-Verständnis: Tiefes Verständnis für Event-basiertes Tracking, Product Analytics und Messkonzepte zur Steuerung digitaler Produkte. Niveau B).