Product Owner (w/m/d) für KI-Projekte - mit Projektmanagement-Erfahrung
Das Wichtigste in Kürze
- Arbeitgeber
- Right Search
- Standort
- München
- Stellenart
- Hörakustiker:in (Geselle)
- Beschäftigung
- Vollzeit, unbefristet
- Bruttogehalt
- 2.400 € → 3.200 € / Monat
- ✓ Unbefristete Festanstellung in Vollzeit
- 📜 Übertarifliche Vergütung möglich
- 🤝 Fortbildungsbudget für Meister/Pädakustik/B.Sc.
Die ganze Ausschreibung von Right Search
Automatisch strukturiert · Originaltext unformatiert geliefert
Das ist der Job
Brennst Du dafür, KI-Produkte zu entwickeln, die echten Business-Impact liefern?
Aufgaben Konzeption und Weiterentwicklung von AI-Lösungen in konkreten Kundenprojekten Use Cases wie automatisierte Datenverarbeitung , NLP für HR-Prozesse , KI-basierte Entscheidungsunterstützung Kundenworkshops, Anforderungsanalyse, technische Übersetzung – gemeinsam mit Consultants & Engineers Agile Steuerung des gesamten Lifecycles: Von Prototyp über MVP bis zum skalierbaren Produkt Einsatz moderner Tools wie n8n , LangChain , Prompt Engineering Frameworks , vector DBs (z.
Das brauchst du
Pinecone) Qualifikation Erfahrung als Product Owner / Project Manager (w/m/d) im Tech-/Agentur- oder Beratungskontext - mindestens 1 Jahr (ohne Werkstudententätigkeit) Du hast bereits Kundenprojekte gesteuert – idealerweise mit tech-nahen oder AI-bezogenen Inhalten Sehr gutes Verständnis von Künstlicher Intelligenz , ML-Prozessen und deren Anwendung Du kennst Tools wie n8n , Make , RAG , LLM-basierte APIs , Notion AI oder ähnliches aus der Praxis Kommunikationsstärke – auf Deutsch (mind.
Darum lohnt es sich
C1) & Englisch , sowohl gegenüber Kund:innen als auch Tech-Teams Selbstorganisation, Ownership und Lust auf wechselnde Anforderung Du willst gestalten, nicht nur verwalten? Als Product Owner (w/m/d) verantwortest Du smarte, datengetriebene Lösungen – z. B. für Kunden aus Industrie, HR oder Finance.
Du steuerst Projekte, in denen Machine Learning, Automatisierung und generative KI nicht nur Schlagworte sind, sondern echten Nutzen bringen.
Das lohnt sich nachzufragen
Die Benefits stehen nicht im Text — das ist normal. Diese Themen kannst du im Vorstellungsgespräch ansprechen:
- 📜Tariflohn
- 💰Urlaubsgeld
- 🎁Weihnachtsgeld
- 🏖️30+ Urlaubstage
- 🎯Übernahme-Aussicht
- 🏠Werkswohnung / Mietzuschuss
- 🚆Jobticket / ÖPNV-Zuschuss
- 🚲JobRad / Dienstrad
- ⏰Flexible Arbeitszeit
- 🏡Home-Office möglich
Wer passt zu diesem Beruf?
Vier Typen, die in diesem Beruf besonders gut aufgehoben sind
München im 1. Lehrjahr — passt — kleines Polster bleibt
Quellen: BBSR Wohnungsmarktbeobachtung 2024 · BAföG-Bedarfssätze 2025. Annahme: WG-Zimmer.
Miete macht 40 % deines Netto aus. Bei BAföG-/BAB-Anspruch zusätzlich bis 745 € möglich.
8.7 / 10 — starkes Bild
Basis: 136 Bewertungen · Quelle: StudySmarter-Befragung
Was Mitarbeitende schätzen
- ↑ Faire Bezahlung über Tarif
- ↑ Modernster Tech-Stack · viel technische Freiheit
- ↑ Persönliche Ausbilder:in — viel direktes Feedback
- ↑ Du-Kultur · entspannte Atmosphäre
- ↑ Office im Stadtzentrum · gute ÖPNV-Anbindung
Charakter dieser Stelle
Gehalt & Vergütung
Marktübliche Bruttogehälter — je nach Rolle, Region, Erfahrung und Tarifbindung. Tarifgebundene Arbeitgeber zahlen am oberen Ende.
für Berufseinsteiger:innen
mit Berufserfahrung + Spezialisierung
So gefragt sind DataAIJobs-Fachkräfte gerade
Bundesschnitt aller Berufe: ~150 Tage
Werte unter 1.0 = offizieller Engpass
Demografie + Branchentrend
Karrierewege & Aufstieg
Typische Aufstiegs- und Spezialisierungspfade — mit üblicher Dauer und Gehaltssprung.
- Daten- und Prozessanalytiker/in (IHK)Dauer3 Jahre dualVoraussetzungMittlere Reife empfohlenGehaltsplusEinstieg in Data & AnalyticsAbschlussIHK-Abschluss Daten- und Prozessanalytiker/in
- Data Analyst (Einstieg)DauerDirekteinstieg nach Ausbildung/StudiumVoraussetzungIT-Ausbildung oder Studium + SQL/PythonGehaltsplus4.000–5.500 € EinstiegsgehaltAbschlussIHK-Abschluss oder Studienabschluss
- Data Scientist / ML EngineerDauer2–3 Jahre Berufserfahrung nach EinstiegVoraussetzungData Analyst + Python/ML-KenntnisseGehaltsplus+30 – 60 % vs. Data AnalystAbschlussInterne Beförderung / Zertifikate
- B.Sc. Data Science / KIDauer6–7 Sem. (z.B. TU München, Uni Tübingen, HS Augsburg)VoraussetzungAbitur oder FachhochschulreifeGehaltsplus+40 – 80 % vs. AusbildungAbschlussBachelor Data Science / KI
Die größten DataAIJobs-Arbeitgeber in Deutschland
Filialketten + große Einzelhäuser, sortiert nach Filialzahl.
| Arbeitgeber | Größe | Hauptsitz |
|---|---|---|
| SAP | Data & AI Plattform, ~22.000 Mitarbeiter DE | Walldorf |
| Aleph Alpha | Deutsches KI-Startup, ~250 Mitarbeiter | Heidelberg |
| Siemens | Industrial AI, ~300.000 Mitarbeiter DE | München |
| BMW Group | Data Science & AI, ~100.000 Mitarbeiter DE | München |
| Deutsche Telekom | KI & Data, ~80.000 Mitarbeiter DE | Bonn |
| Zalando | ML & Recommendation Systems, ~3.000 Tech DE | Berlin |
Wo führt dieser Job hin?
Branche · Quellen: BIBB-Karrierepfad · Apollo-Headcount-Daten
- Ausbildung12-16 k€du bist hier · ~100 % erreichen
- Geselle:in / Junior28-38 k€ø 1 J. nach Abschluss · ~92 % erreichen
- Fachkraft (3+ J.)35-48 k€ø 3 J. · ~78 % erreichen
- Senior / Specialist45-62 k€ø 6 J. · ~45 % erreichen
- Teamlead / Meister55-75 k€ø 9 J. · ~22 % erreichen
- Bereichsleitung75-110 k€ø 12+ J. · ~8 % erreichen
Wie weit ist München fuer dich?
Iso-Kreise zeigen ~20 / 30 / 45 Min OEPNV ab Stadtmitte. Quelle: Stadt-Geocoding · OEPNV-Median.
Berufsschule-Standort wird auf Stadtebene approximiert.
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