Produkt Data Engineer (m/w/d) Analytics

Das ist der Job

Wir entwickeln mit mehr als 140 Mitarbeiter:innen analytische Software und beraten unsere Business‑Units bei unternehmenskritischen Prozessen. In der Analytics‑Querschnittsdomäne Platform & Technology entwickeln und betreiben wir Daten‑Pipelines und -Produkte und schaffen Standardisierung und Effizienz im Bereich Dateninfrastruktur.

Arbeiten im Team: Du arbeitest im Team mit Data Scientists, Fachexpert:innen und REWE digital zusammen, um ML‑Modelle und Datenprodukte stabil und sicher in Produktion zu bringen.

Das brauchst du

Automatisiere Standards: CI/CD, Testing und Infrastructure‑as‑Code gehören für dich zum Alltag und sorgen für zuverlässige Deployments analytischer Produkte. Software Engineering: Du bist routiniert im Einsatz von Git, Testing, CI/CD und Containerisierung.

Agile Arbeitsweise: Du bist geübt in agilen Methoden und arbeitest selbstverständlich nach Best Practices und Code Conventions. Du hast Fragen zu dieser Position (Job‑ID: )?

EEO & Diversity Statement Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen – unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale – gleichermaßen willkommen sind.

Darum lohnt es sich

Was wir zusammen vorhaben: Wir sind Analytics bei der REWE Group und ein fester Teil des Digital & Technology Teams. Wenn du crossfunktionale Zusammenarbeit liebst, moderne Infrastruktur baust und Data Scientists in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig!

Baue moderne Datenpipelines: Du konzipierst und betreibst skalierbare Pipelines und Verarbeitungssysteme aus vielfältigen Datenquellen – mit dauerhaft hoher Datenqualität. Nutze die Cloud: Mit modernen Cloud-Technologien setzt du neue Ideen schnell als Prototypen um und betreibst robuste Data‑Workloads.

Weiterentwicklung ermöglichen: Du wirkst an strategischen Infrastrukturentscheidungen mit und entwickelst Standards sowie Best Practices – inklusive Coaching juniorer Kolleg:innen. Dabei arbeitest du sicher mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und übersetzt Businessanforderungen in technische Konzepte.

Daten‑ & Entwicklungsskills: Du arbeitest sicher mit SQL und relationalen Datenbanken wie Snowflake, nutzt Python, setzt ETL‑/ELT Tools ein und hast Erfahrung mit Data Processing Frameworks wie Spark. Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien auf dem Laufenden und setzt neue Impulse bewusst ein.

Kommunikation: Du vermittelst technische Themen adressatengerecht – von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch.

Was wir bieten: Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad‑Leasing. Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.

Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E‑Learnings. Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ‑Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Wir freuen uns auf deine Online‑Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter . Veröffentlichungsdatum: Unternehmen: REWE Group #J-18808-Ljbffr Gemeinsam bringen wir Strategie, Daten und smarte Business-Lösungen für Handel Deutschland unter ein Dach.

Vernetzt, agil und immer einen Schritt voraus. Mit unserer Expertise unterstützen wir bei der Umsetzung von analytischen Use Cases. Gestalte datengetriebene Lösungen: Du entwickelst End‑to‑End‑Datenprodukte entlang zentraler Businessfragen und trägst direkt zum Einkaufserlebnis unserer Kund:innen bei.

Was uns überzeugt: Analytische Kompetenz: Du gehst komplexe Fragestellungen strukturiert an und findest pragmatische, datengetriebene Lösungen. Cloud & Infrastruktur: Deine Erfahrung mit Services von Cloud‑Plattformen (GCP) nutzt du für den Aufbau skalierbarer Datenplattformen und provisionierst sie mit Terraform.

Work‑Life‑Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege. Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport‑ und Gesundheitskursen. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.