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Das ist der Job
Wir entwickeln mit mehr als 140 Mitarbeiter:innen analytische Software und beraten unsere Business-Units bei unternehmenskritischen Prozessen. In der Analytics-Querschnittsdomne Platform & Technology entwickeln und betreiben wir Daten-Pipelines und -Produkte und schaffen Standardisierung und Effizienz im Bereich Dateninfrastruktur.
Arbeiten im Team: Du arbeitest im Team mit Data Scientists, Fachexpert:innen und REWE digital zusammen, um ML-Modelle und Datenprodukte stabil und sicher in Produktion zu bringen.
Das brauchst du
Software Engineering: Du bist routiniert im Einsatz von Git, Testing, CI/CD und Containerisierung. Agile Arbeitsweise: Du bist gebt in agilen Methoden und arbeitest selbstverstndlich nach Best Practices und Code Conventions.
Was wir bieten: Die REWE Group als einer der grten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen fr alle, die etwas bewegen wollen.
Darum lohnt es sich
Ort:51063 Kln| Vertragsart: Vollzeit,unbefristet| Job-ID: Was wir zusammen vorhaben: Wir sind Analytics bei der REWE Group und ein fester Teil des Digital & Technology Teams. Wenn du crossfunktionale Zusammenarbeit liebst, moderne Infrastruktur baust und Data Scientists in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig!
Was Du bei uns bewegst: Gestalte datengetriebene Lsungen: Du entwickelst End-to-End-Datenprodukte entlang zentraler Businessfragen und trgst direkt zum Einkaufserlebnis unserer Kund:innen bei.
Baue moderne Datenpipelines: Du konzipierst und betreibst skalierbare Pipelines und Verarbeitungssysteme aus vielfltigen Datenquellen mit dauerhaft hoher Datenqualitt. Nutze die Cloud: Mit modernen Cloud-Technologien setzt du neue Ideen schnell als Prototypen um und betreibst robuste Data-Workloads.
Weiterentwicklung ermglichen: Du wirkst an strategischen Infrastrukturentscheidungen mit und entwickelst Standards sowie Best Practices inklusive Coaching juniorer Kolleg:innen. Dabei arbeitest du sicher mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und bersetzt Businessanforderungen in technische Konzepte.
Daten- & Entwicklungsskills: Du arbeitest sicher mit SQL und relationalen Datenbanken wie Snowflake, nutzt Python, setzt ETL-/ELT Tools ein und hast Erfahrung mit Data Processing Frameworks wie Spark. Technologieaffinitt: Du hltst dich ber moderne Data und Cloud-Technologien auf dem Laufenden und setzt neue Impulse bewusst ein.
Kommunikation: Du vermittelst technische Themen adressatengerecht von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch.
Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten: Attraktive Vergtung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermgenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge Zuschssen fr Kantine und vergnstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik. Persnliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings. Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z.
B. unser LGBTIQ-Netzwerk DITO different together und das Frauennetzwerk f.ernetzt fr den Austausch rund um Karriere und persnliche Weiterentwicklung. Gemeinsam bringen wir Strategie, Daten und smarte Business-Lsungen fr Handel Deutschland unter ein Dach. Vernetzt, agil und immer einen Schritt voraus.
Mit unserer Expertise untersttzen wir bei der Umsetzung von analytischen Use Cases. Lerne uns im nher kennen! Automatisiere Standards: CI/CD, Testing und Infrastructure-as-Code gehren fr dich zum Alltag und sorgen fr zuverlssige Deployments analytischer Produkte.
Was uns berzeugt: Analytische Kompetenz: Du gehst komplexe Fragestellungen strukturiert an und findest pragmatische, datengetriebene Lsungen. Cloud & Infrastruktur: Deine Erfahrung mit Services von Cloud-Plattformen (GCP) nutzt du fr den Aufbau skalierbarer Datenplattformen und provisionierst sie mit Terraform.
Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreirume ermglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen frdert. Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergrten, Untersttzung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.
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