Projektmanager (m/w/d) Data Analytics / Data Science

Das ist der Job

Aufgaben & Verantwortlichkeiten Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases und Projekte über den gesamten Projektlebenszyklus Projektmanagement im Data-Science-Umfeld (Termin-, Budget-, Risiko- und Ressourcenmanagement) Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, (Technical) Product Ownern und Fachbereichen Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige analytische und technische Lösungsansätze Steuerung interner und externer Projektbeteiligter unter Berücksichtigung ANÜ-konformer Rahmenbedingungen Vorbereitung, Durchführung und Moderation von Projekt-, Review- und Management-Meetings Erstellung von Statusberichten, Entscheidungs- und Präsentationsunterlagen für unterschiedliche Stakeholder Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Qualitätsanforderungen in allen Projektphasen Fachliche Anforderungen Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data-, Analytics- oder AI-Umfeld Fundiertes konzeptionelles Verständnis von Data-Science-Methoden und datengetriebenen Architekturen Erfahrung in der Umsetzung interdisziplinärer, analytischer und digitaler Projekte Sehr gute Kenntnisse agiler und klassischer Projektmanagement-Methoden (z.B.

Sie haben Fragen zu einer Tätigkeit als Person mit einer Behinderung?

Das brauchst du

Scrum, Kanban, Wasserfall) Sicherer Umgang mit gängigen Projekt- und Kollaborationstools Persönliche Kompetenzen Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten auf unterschiedlichen Hierarchieebenen Strukturierte, lösungs- und ergebnisorientierte Arbeitsweise Starkes analytisches Denkvermögen und konzeptionelle Stärke Hohe Eigenverantwortung, Belastbarkeit und ausgeprägte Teamfähigkeit Sprachkenntnisse Deutsch: C1–C2 (verhandlungssicher) Englisch: C1–C2 (verhandlungssicher) Bei uns zählt die Qualifikation, unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft.

Darum lohnt es sich

Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen. Einsatzbereich: Data Analytics & AI / Engineering / Digitale Produkt- und Use-Case-Umsetzung Arbeitsmodell: Hybrides Arbeiten möglich Ihre Rolle In dieser Position agieren Sie als zentrale Schnittstelle zwischen Business, IT und Data Science.

Sie verantworten die Planung, Steuerung und Umsetzung datengetriebener Use Cases und Projekte über den gesamten Lebenszyklus hinweg und tragen maßgeblich zur erfolgreichen Umsetzung digitaler und analytischer Lösungen bei.

Bewerben Sie sich gezielt mit einem entsprechenden Hinweis an uns und erhalten spezielle Vorteile sowie Zusatzleistungen, wir informieren Sie gerne. #J-18808-Ljbffr