Sachbearbeiter (m/w/d) Business Intelligence & Datenqualität

Unternehmensbeschreibung KNDS Deutschland entwickelt, fertigt und betreut als Systemhaus ein breit gestreutes Produktportfolio. Dazu z hlen Kampfpanzer, hochgesch tzte Radfahrzeuge, Artilleriesysteme, Milit rbr cken, Kundenservice sowie Ausbildungsl sungen. Als Teil der KNDS-Gruppe stehen wir f r den Beginn der Konsolidierung der Industrie f r milit rische Landsysteme in Europa. Dabei bieten wir hochinteressante, komplexe und herausfordernde T tigkeiten in einem kollegialen Umfeld. Das sch tzen unsere Mitarbeiter, egal ob in der Entwicklung, der Fertigung oder in der Verwaltung. Wir verbinden erfolgreich Innovationsf higkeit mit Tradition und langj hriger Erfahrung. Was Sie erwartet Sicherstellung der Datenqualit t im Data Mart durch berwachung der Vollst ndigkeit, Konsistenz und Plausibilit t der bereitgestellten Daten.

Fachliche Pr fung, Erg nzung und Korrektur von BOM-/St cklistenstrukturen sowie Konfigurationsst nden zur Sicherstellung der inhaltlichen Richtigkeit und Vollst ndigkeit. Aufbereitung und Bereitstellung von Daten aus dem DWH-Layer und der CSV-Landingzone f r Auswertungen und Dashboards. Pflege der Mapping- und Harmonisierungslogik auf Basis fachlicher Vorgaben in Abstimmung mit den Modellierungsverantwortlichen sowie perspektivische bernahme von Aufgaben in der Data-Mart-Modellierung (Tabellenstrukturen, Beziehungen und Historisierung). Pflege der semantischen Schicht sowie Dokumentation und Verwaltung fachlich definierter Kennzahlen einschlie lich ihrer Herleitung aus den Rohdaten; Pflege eines zentralen Kennzahlen- und Datenkatalogs als Referenz f r die Fachbereiche. Mitwirkung an der Historisierung fachlicher Datenst nde (z. B.

Konstruktions- und Stammdatenst nde) als Grundlage nachvollziehbarer und reproduzierbarer Auswertungen sowie KI-Anwendungen. Entwicklung und Pflege zentraler BI-Dashboards mit Fokus auf Performance, Wiederverwendbarkeit und fachliche Korrektheit. Fachliche Aufbereitung und Pr fung der OPUS10-Datenlieferungen. Was Sie mitbringen Abgeschlossene kaufm nnische oder technische Ausbildung, Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation. Erste Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Datenmanagement, Datenpflege oder Datenbankadministration. Gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken. Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von BI-Dashboards mit Fokus auf Performance und Wiederverwendbarkeit.

Methodisches Verst ndnis f r KPI-Definitionen, semantische Schichten sowie Grundlagen der dimensionalen Modellierung und von ETL-/ELT-Prozessen mit der Bereitschaft zur fachlichen Vertiefung. Grundkenntnisse in Python von Vorteil als Basis f r eine Weiterentwicklung im Bereich Machine Learning und K nstliche Intelligenz. Erfahrung im Umgang mit St cklisten-, Konstruktions- und Konfigurationsdaten sowie Kenntnisse in SAP-Modulen von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. Leistungen Sicherer Arbeitgeber Attraktive Bezahlung nach IG-Metall-Tarifvertrag Kita-Zuschuss Weihnachts- und Urlaubsgeld Entwicklungsm glichkeiten 30 Tage Urlaub Mitarbeiterparkplatz Bikeleasing Fitness- Gesundheitsangebote Betriebliche Altersvorsorge Kantine Flexible Gleitzeitregelungen Zuschuss zum Deutschlandticket Betriebsarzt Corporate Benefits