(Semantic) Data Engineer (m/w/d)

Das ist der Job

Zu unseren Kunden zählen Aktion Mensch, Vorwerk, Henkel, Heineken, L’Oréal und viele mehr.

Das brauchst du

Was dich bei uns erwartet: Du arbeitest zusammen mit unseren Kunden an der Konzeption, dem Aufbau und der Wartung von Datenplattformen – von der Beschaffung der Daten aus der Quelle bis zur Bereitstellung für die Nutzer Du entwickelst und gestaltest zuverlässige, benutzerfreundliche Datenplattformen innerhalb eines Microsoft-Ökosystems und erstellst effiziente Datenpipelines mit Azure Data Factory, Azure Databricks und/oder Microsoft Fabric Du bist für die Erstellung leistungsfähiger Datenmodelle unter Verwendung von Python, SQL, PySpark oder SparkSQL verantwortlich (von dimensionaler Modellierung bis zur zweiten und dritten Normalform) Du baust und betreibst Preprocessing- und ETL-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten und stellst Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit sicher Du analysierst bestehende Dokumentationen, Legacy-Systeme und Codebasen und bereitest diese für moderne Daten- und AI-Anwendungen strukturiert auf Du arbeitest mit Knowledge Graphs, Vector-Datenbanken und Embeddings zur Umsetzung semantischer Suche und AI Use Cases Du übernimmst die Verwaltung von Kunden-Umgebungen mit Azure DevOps und bist für Orchestrierung, Sicherheit und Bereitstellungspipelines zuständig Das bringst du mit: Du hast einschlägige Berufserfahrung in einer ähnlichen Rolle im Bereich Data Engineering und kennst dich mit Azure Data Factory, Azure Foundry, Azure Synapse Analytics und/oder Azure Databricks aus Du bist begeistert von den neuesten Entwicklungen im Data & AI Bereich und experimentierst gerne mit neuen Technologien Du weißt große Datenmengen effizient zu verarbeiten und kennst dich mit Python, SQL, PySpark und SparkSQL aus Du hast Erfahrung mit Kundenberatung, Projektleitung und Stakeholdermanagement und arbeitest strukturiert und lösungsorientiert Du hast sehr starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um effektiv mit Teammitgliedern, Stakeholdern und Kunden zu interagieren Du hast idealerweise Erfahrung in der Verarbeitung und Strukturierung von Dokumenten sowie erste Berührungspunkte mit NLP, Knowledge Graphs oder Vector-Datenbanken Du bringst als Pluspunkt agile Arbeitserfahrung (z.B.

Scrum), DevOps-Kenntnisse und Erfahrung mit Tools wie Azure Devops Boards oder JIRA mit Über uns Seit über 30 Jahren gestalten wir die Welt der Technologie und Innovation.

Darum lohnt es sich

Was dich bei uns erwartet: In dieser Rolle baust Du die Grundlage dafür, dass Unternehmenswissen aus unterschiedlichsten Quellen strukturiert, semantisch verknüpft und für AI Anwendungen nutzbar wird.

In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von Data Engineering, Knowledge Graphs und moderner AI Infrastruktur und gestaltest aktiv mit, wie aus komplexen Daten echte Intelligenz entsteht.

Die Position entsteht im Zuge wachsender Projektanforderungen in einem stark projektgetriebenen Umfeld mit Fokus auf AI, moderne Datenplattformen und Enterprise Kunden. Wir helfen Unternehmen aus verschiedensten Industrien, sich in der digitalen Welt zurechtzufinden, zukunftssicher zu werden und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Starte deine Reise bei Macaw und gestalte mit uns die digitale Zukunft! Dabei bist du in einem Umfeld unterwegs, das viel Raum für Eigeninitiative bietet und in dem du neue Technologien und Ansätze kontinuierlich weiterentwickelst.

Mehr als 400 Expert:innen aus Deutschland, den Niederlanden und Litauen begleiten unsere Kunden durch das Zeitalter der KI. Unsere Stärke liegt in der einzigartigen Verbindung von Design, Daten, Technologie und Kreativität.

Dabei setzen wir auf echte Zusammenarbeit: Wir stellen uns Herausforderungen gemeinsam, fördern Wachstum und feiern Vielfalt – jede Stimme zählt, auch deine. Macaw – your guide in the e ra of AI.