Das ist der Job
Senior AI / Data Science Engineer (m/w/d) Aufgabenbereiche Gestaltung und Entwicklung KI-gesteuerter Datenlösungen unter Gewährleistung einer effektiven Datenaufbereitung und -integration.
Das brauchst du
Wesentliche Qualifikationen Beherrschung von Programmiersprachen wie Python und Java. Fundierte Kenntnisse in der Datenintegration, Datenbankverwaltung und Sicherstellung der Datenqualität. Kenntnis von Überwachungstools und -methoden.
Gehalt & Leistungen Wettbewerbsfähiges Gehalt von bis zu 80.000 € jährlich, abhängig von Erfahrung und Qualifikationen.
Darum lohnt es sich
Erstellung und Pflege robuster Datenpipelines sowie Überwachungsmechanismen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität. Entwicklung und Anwendung von Prompt-Strategien sowie Retrieval-Mechanismen für große Sprachmodelle (LLMs). Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Produkte.
Gewünschte Erfahrung Nachgewiesene Erfahrung in AI- und Data-Science-Rollen, idealerweise in einem Softwareentwicklungsumfeld. Hintergrund in der Entwicklung von Maschinenlernmodellen und Datenanalysen.
Zu den zusätzlichen Leistungen können umfassende Gesundheitspläne, Altersvorsorgeoptionen und Möglichkeiten zur kontinuierlichen beruflichen Weiterentwicklung gehören. Wenn Sie Ihre Karriere im Bereich KI und Data Science vorantreiben und Teil eines dynamischen, innovativen Teams werden möchten, reichen Sie noch heute Ihre Bewerbung ein!
Implementierung von Backend-Integrationen in Cloud-Umgebungen, insbesondere AWS und GCP. Umsetzung von Software-Engineering-Best-Practices zur Verbesserung der Wartbarkeit von Projekten. Durchführung von Recherchen zu fortgeschrittenen Datenabruflogiken und -technologien zur kontinuierlichen Verbesserung.
Engagieren in Problemlösungsinitiativen zur Gewährleistung der Datenintegrität und Effizienz der Pipeline. Erfahrung mit Cloud-basierte Plattformen (AWS und GCP). Solide Basis in Software-Engineering-Prinzipien und -Praktiken. Erfahrung in der Gestaltung und Konstruktion von Datenpipelines. Vertrautheit mit Prompt-Strategien für KI-Systeme.
Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und der Implementierung von Datenlösung. Vertrautheit mit Techniken zur Retrieval-Augmentation-Generierung (RAG). Jetzt Bewerben!
