Senior AI Engineer

Das ist der Job

Apoiar a definição e priorização de casos de uso de Inteligência Artificial.

Darum lohnt es sich

Sobre a vaga Atuar na avaliação técnica e no desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial durante o programa, apoiando a validação dos casos de uso, a construção de provas de conceito (PoCs) e a definição das tecnologias mais adequadas para implantação das iniciativas de IA.

Responsabilidades Participar de entrevistas técnicas para levantamento de requisitos e identificação de oportunidades de IA. Desenvolver provas de conceito (PoCs) para validação técnica das soluções propostas. Desenvolver agentes inteligentes e aplicações baseadas em IA Generativa.

Construir integrações entre modelos de IA, sistemas corporativos e serviços em nuvem. Avaliar frameworks, plataformas e modelos de IA mais adequados para cada cenário. Apoiar a definição da arquitetura das soluções de IA. Avaliar riscos técnicos, limitações e viabilidade das soluções propostas.

Trabalhar em conjunto com Arquitetos, Engenheiros de Dados e áreas de negócio durante o assessment. Requisitos Técnicos Desenvolvimento em Python. Desenvolvimento de aplicações utilizando IA Generativa. Modelos de Linguagem (LLMs). Engenharia de Prompt (Prompt Engineering). RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Desenvolvimento de agentes inteligentes. Integração entre sistemas por meio de APIs. Experiência em pelo menos uma das plataformas: AWS, Azure ou Google Cloud.

Conhecimento em arquitetura de aplicações para IA: Frameworks de desenvolvimento para IA; Orquestração de agentes; Bancos de dados vetoriais; Embeddings; Avaliação e monitoramento de aplicações de IA. Experiência necessária Experiência no desenvolvimento de aplicações utilizando IA Generativa.

Experiência na construção de agentes inteligentes e assistentes baseados em LLMs. Experiência na integração de modelos de IA com sistemas corporativos. Experiência no desenvolvimento de APIs e microsserviços. Experiência em ambientes Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).

Experiência na construção de provas de conceito (PoCs) e validação técnica de soluções. Diferenciais Experiência com frameworks para desenvolvimento de aplicações de IA (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen ou similares). Conhecimento em plataformas de IA (Azure AI Foundry, Copilot Studio, Vertex AI, Amazon Bedrock ou similares).

Conhecimento em arquiteturas multiagentes, MCP (Model Context Protocol) e orquestração de agentes inteligentes. Conhecimento em observabilidade, avaliação de respostas e mitigação de alucinações em aplicações baseadas em IA. Conhecimento em containers, Kubernetes e arquiteturas orientadas a eventos.

Certificações em IA, Machine Learning ou Arquitetura Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud). Benefícios Trilha de carreira; Convênio Farmácia; Totalpass; Assistência Médica; Incentivo a certificação e qualificação; Cultura Deal. #J-18808-Ljbffr