Senior AI Engineer - Agent & AI Systems (m/w/d)

Das ist der Job

Deine Rolle & Aufgaben Wir bauen unser Data & AI Chapter aus und suchen jemanden, der kognitive Systeme nicht nur baut, sondern wirklich durchdenkt. Du arbeitest nicht im Elfenbeinturm. Kundenprojekte: Du arbeitest direkt in Projekten mit, übernimmst technische Verantwortung und bist Ansprechpartner*in für den technischen Part gegenüber dem Kunden.

Das brauchst du

Du bist nah an Projekten, nah an Kunden, nah am Chapter und du weißt, wie man KI-Systeme so baut, dass sie nicht nach drei Monaten weggeworfen werden.

Forschungskooperationen: Du bringst dich in Kooperationsprojekte mit Universitäten und Forschungseinrichtungen ein - von der technischen Konzeption bis zur Umsetzung - und sorgst dafür, dass neue Erkenntnisse den Weg in die Praxis finden.

Dein Profil 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder KI/ML - davon nachweisbare, intensive Auseinandersetzung mit LLMs, Agenten oder RAG-Architekturen, gerne auch aus dem Bereich Applied Research, Open-Source-Projekten oder dem Databricks/Azure-Stack.

Du hast Agentensysteme nicht nur prototypisch gebaut, sondern in den produktiven Betrieb gebracht und weißt, wo es wirklich hakt. Solide Python-Kenntnisse, Erfahrung mit LLM-Frameworks (z.

Bei uns zählt, wer du bist und was du kannst - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Darum lohnt es sich

Als Senior AI Engineer entwickelst du Agentenarchitekturen, die in echten Unternehmenskontexten funktionieren: modular, erklärbar, compliance-fest und direkt an Business-Zielen ausgerichtet.

Context Engineering & AI Pipelines: Du gestaltest systematisch Kontextfenster, Tool-Chains und mehrstufige Inference-Pipelines für reproduzierbare, qualitätssichere Ergebnisse - von der Datenaufbereitung bis zur strukturierten Ausgabe.

RAG & Knowledge Integration: Du baust Retrieval-Systeme auf internen Wissensdatenbanken, wählst die richtige Architektur (Chunking, Embedding, Re-Ranking) und machst Unternehmenswissen für Agenten nutzbar.

Evaluation & Safety: Du etablierst Qualitäts- und Sicherheitsmechanismen - Bias-Tests, Accuracy-Evaluation, Guardrails - und sorgst dafür, dass Systeme kontrolliert und nachvollziehbar bleiben. Was wir dir bieten Ein erfahrenes, multidisziplinäres Team, in dem du u.a. eng mit Designer*innen und Engineers zusammenarbeitest.

Arbeit mit modernen Technologien und einer stabilen Infrastruktur. Raum für Weiterentwicklung, Lernen und Experimentieren mit neuen Technologien - insbesondere im Bereich AI und moderne Softwareentwicklung. Ein moderner Arbeitsplatz auf dem [whyit] Campus und die Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten.

Wettbewerbsfähige Vergütung inklusive Benefits sowie Arbeitsgerät deiner Wahl (MacOS oder Linux). Wir helfen Unternehmen, im KI-Zeitalter messbar schneller und wirksamer zu werden. Dafür liefern wir Lösungen, die im Alltag funktionieren – digitale Produkte, AI-gestützte Prozesse und Befähigung zur sicheren, sinnvollen Nutzung von AI.

Wir arbeiten systemisch entlang der Wertschöpfung: Ziele, Prozesse, Daten, Tools und Menschen integrieren wir zu einem skalierbaren, zukunftssicheren System.

Was du konkret machst: Agentic Architecture: Du konzipierst und baust modulare Agentensysteme mit klaren Rollen, Memory-Strukturen, Tool-Use und Entscheidungslogik - von der Architekturentscheidung bis zum produktiven Deployment.

Composable Agents: Du entwickelst wiederverwendbare Agenten-Patterns (Retriever, Planner, Evaluator, Critic) und trägst damit zum Chapter-Knowledge aktiv bei. Wer Lust hat, kann darüber hinaus in geförderten Forschungsprojekten mitwirken, die wir gemeinsam mit Uni- und FH-Partnern aufsetzen und durchführen.

LangChain, LlamaIndex, CrewAI o. ä.) sowie Vektor- und Graphdatenbanken (z. Qdrant, Weaviate, Neo4j). Du verstehst Context Engineering und AI Pipelines als Disziplin: strukturiert, versionierbar, evaluierbar und weißt, wie Kontextqualität die Systemleistung bestimmt.

Du entwickelst AI-enabled: Claude Code, Codex und vergleichbare Tools sind für dich selbstverständlicher Teil des Engineering-Workflows - nicht Spielzeug, sondern Hebel. Du kannst technische Komplexität in Kundengesprächen verständlich machen und Entscheidungen begründen. Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.

Erfahrung mit Deployment (FastAPI, Docker, Cloud) ist ein Plus; Hunger auf Evaluation & Safety kein Nice-to-have, sondern Grundhaltung. Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege, damit gute Ideen schnell umgesetzt werden können. Die Möglichkeit, technische Entscheidungen aktiv mitzugestalten und Verantwortung für Lösungen zu übernehmen.

Über uns Wir sind lab25: eine AI-enabled Transformationsberatung aus Münster. Unser Anspruch: schnell liefern, sauber steuern, konsequent verbessern. Wir glauben an Vielfalt und Chancengleichheit. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichsten Hintergründen und Perspektiven.