Senior AI Engineer – Agentic AI (w/m/d)

Das ist der Job

Definition und Durchsetzung von Architektur‑, Design‑ und Qualitätsstandards innerhalb von Projekten und Programmen.

Das brauchst du

Profil / Qualifikationen Mehrjährige Erfahrung in der Architektur und Umsetzung komplexer AI‑Lösungen in Enterprise‑Umgebungen. Fundierte Kenntnisse in LLM‑basierten Systemen und Agentic‑AI‑Architekturen. Fähigkeit, technische Inhalte adressatengerecht und entscheidungsorientiert zu kommunizieren.

Motivierte und hilfsbereite Kollegen, die wirklich an dir interessiert sind.

Darum lohnt es sich

Senior AI Engineer – Agentic AI Du übernimmst End‑to‑End‑Verantwortung für die technische Ausgestaltung, Qualität und Skalierbarkeit komplexer AI‑Lösungen in unternehmenskritischen Kontexten und agierst als verbindende Instanz zwischen Business‑Anforderungen, Architekturentscheidungen und technischer Umsetzung.

Arbeitsmodell | Beschäftigungsart Hybrid / flexibel – Vollzeit Verantwortlichkeiten Solution Ownership & Architektur – fachliche Gesamtverantwortung für die Architektur, technische Konsistenz und Delivery‑Qualität von AI‑ und Agentic‑AI‑Lösungen. Übersetzung komplexer Geschäftsanforderungen in tragfähige, skalierbare und sichere AI‑Architekturen.

Sicherstellung der Enterprise‑Readiness (Monitoring, Security, Governance, Maintainability). Technical Leadership & Enablement – fachliche Führung von Entwickler‑ und AI‑Teams über Coaching, Reviews und technische Entscheidungsfindung. Beitrag zur Weiterentwicklung von Avanade‑Assets, Plattformen und Best Practices.

Benefits Möglichkeit, für Microsofts Global Alliance Partner des Jahres zu arbeiten (14Jahre in Folge). Außergewöhnliche Weiterentwicklung und Schulung: mindestens 80Stunden pro Jahr für Schulungen und bezahlte Zertifizierungen. Engagierter People Lead unterstützt Karrierewachstum.

Bei uns darfst du einfach du sein. #J-18808-Ljbffr Design und Umsetzung agentenbasierter Systeme (z.B. Orchestrierung, Tool‑Nutzung, Entscheidungslogiken, Persistenzstrategien). Bewertung und Auswahl geeigneter Agentic‑Patterns, Frameworks und Plattform‑Services im Azure‑Ökosystem.

Client Facing & Advisory Role – technischer Ansprechpartner für Senior‑Stakeholder:innen auf Kundenseite; aktive Mitwirkung in Pre‑Sales‑ und Shaping‑Phasen, inkl. technischer Lösungsansätze, Aufwands‑ und Komplexitätseinschätzungen, Risiko‑ und Abhängigkeitsbewertungen, klare Positionierung von Machbarkeit, Grenzen und Alternativen.

Unterstützung beim Kompetenzaufbau innerhalb der Data‑&AI‑Community. Erfahrung in beratungsnahen Rollen mit hoher Eigenverantwortung und Stakeholder‑Exposition. Nachweisliche Verantwortung für technische Leitplanken und Delivery‑Qualität. Tiefgehende Erfahrung mit Azure‑basierten AI‑Architekturen (Azure AI Services, Azure OpenAI, Azure ML).

Starker Software‑Engineering‑Background (Python, APIs, Cloud‑native Patterns). Verständnis für Security, Compliance, Governance und Responsible AI im Enterprise‑Kontext. Strukturierte, analytische Herangehensweise mit klarer Ownership‑Mentalität. Hoher Qualitätsanspruch und Bereitschaft, Standards aktiv zu setzen und zu vertreten.

Zusammenarbeit mit technisch versierten und qualifizierten Kollegen weltweit. EEO‑Statement Deine Bewerbung ist willkommen – unabhängig von Herkunft, Nationalität, Glaube, Behinderung, Alter, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung und Geschlecht.